深拷贝和浅拷贝分别是什么，二者有什么关系

深拷贝和浅拷贝是指在进行对象复制时，复制的方式不同。

浅拷贝是指对于对象的复制，只是复制了对象的引用，即复制了指向对象的指针，而没有复制对象本身。因此，当原对象中的某个属性发生变化时，复制的对象也会随之发生变化。

深拷贝是指对于对象的复制，不仅复制了对象本身，还复制了对象中包含的所有对象，即递归复制对象中的所有属性。因此，当原对象中的某个属性发生变化时，复制的对象不会随之发生变化。

二者的关系是，深拷贝是浅拷贝的一种加强版，它在浅拷贝的基础上，递归地复制了对象中的所有属性。因此，深拷贝具有浅拷贝的所有特点，但更为完整和保险。

相关问题

举例说明：1、Python浅拷贝和深拷贝如何使用；2、二者的区别。

在Python中，浅拷贝和深拷贝主要用于创建对象的副本，以便在不影响原对象的情况下操作副本。这里分别介绍它们的使用方法以及它们之间的区别：

1. **浅拷贝** (Shallow Copy): 使用`copy`模块中的`copy()`函数或通过列表推导式等方式实现。例如，对于一个嵌套的数据结构如字典或列表，浅拷贝会复制顶层元素，而不会复制内部的对象。假设有一个简单的字典：

   original_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'x': 4}}
   
   shallow_copy = original_dict.copy()

对于浅拷贝后的字典修改原始dict的值不会影响到浅拷贝，但若改动嵌套的列表或字典，则会反映在两个对象上。

2. **深拷贝** (Deep Copy): 使用`copy`模块的`deepcopy()`函数实现。这个函数会对所有嵌套的对象进行递归复制，确保所有的数据都是独立的副本。例子同上：

   from copy import deepcopy
   
   deep_copy = deepcopy(original_dict)

现在，无论我们如何修改`deep_copy`中的列表或字典，都不会影响到`original_dict`。

**区别**:
- **时间消耗**: 浅拷贝只复制一层引用，而深拷贝则需要递归遍历并复制所有层级，因此深拷贝的时间复杂度通常更高。
- **内存占用**: 浅拷贝只需复制指针，所以占用较少内存；深拷贝则会复制每个对象的所有数据，内存消耗较大。
- **对象修改**: 浅拷贝仅复制引用，改变原对象会影响拷贝；深拷贝完全独立，互不影响。

用python代码举个深拷贝与浅拷贝区别的例子

深拷贝和浅拷贝都是用来复制一个对象，但是它们有着不同的方式和效果。具体来说，浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝会递归地复制整个对象及其所包含的所有子对象。下面是一个简单的例子来说明二者的区别：

import copy

# 定义一个嵌套列表
original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表中的第一个子列表
original_list[0][0] = -1

# 打印三个列表
print('original_list:', original_list)
print('shallow_copy:', shallow_copy)
print('deep_copy:', deep_copy)

输出：

original_list: [[-1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
shallow_copy: [[-1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
deep_copy: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

可以看到，修改原始列表中的第一个子列表后，浅拷贝和原始列表都发生了变化，因为它们共享同一个子列表对象的引用。而深拷贝则没有受到影响，因为它递归地复制了整个对象及其子对象。