深copy和浅copy区别
时间: 2023-09-23 18:04:26 浏览: 45
深拷贝(deep copy)和浅拷贝(shallow copy)是Python中常用的拷贝方法,二者的区别如下:
浅拷贝:拷贝一个对象的引用,新对象和原对象共享内存,修改其中一个对象会影响另一个对象。
深拷贝:拷贝一个对象及其引用的所有对象,新对象和原对象不共享内存,修改其中一个对象不会影响另一个对象。
在Python中,可以使用copy模块的copy()函数进行浅拷贝,使用deepcopy()函数进行深拷贝。例如:
```python
import copy
# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
a[2][0] = 5
print(a) # [1, 2, [5, 4]]
print(b) # [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝
c = copy.deepcopy(a)
a[2][0] = 3
print(a) # [1, 2, [3, 4]]
print(c) # [1, 2, [5, 4]]
```
以上代码中,a为原对象,b为浅拷贝的新对象,c为深拷贝的新对象。修改a中嵌套列表的值后,b会跟着变化,但是c不会受影响。
相关问题
python中的深copy和浅copy
Python中的深拷贝(deep copy)和浅拷贝(shallow copy)是用于复制对象的两种不同方式。
浅拷贝是创建一个新的对象,该对象的内容是原始对象的引用。这意味着修改新对象不会影响原始对象,但如果原始对象包含可变子对象,那么子对象的修改会反映在两个对象中。在Python中,可以使用`copy`模块中的`copy`函数或者使用切片操作符[:]来进行浅拷贝。
下面是一个示例:
```python
import copy
# 浅拷贝示例
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
# 修改子列表
shallow_copy[2][0] = 5
print(original_list) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
```
深拷贝是创建一个完全独立的新对象,包括所有的子对象。这意味着修改新对象不会影响原始对象或其子对象。在Python中,可以使用`copy`模块中的`deepcopy`函数来进行深拷贝。
下面是一个示例:
```python
import copy
# 深拷贝示例
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
# 修改子列表
deep_copy[2][0] = 5
print(original_list) # 输出: [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
```
需要注意的是,深拷贝可能会导致性能上的损失,因为它需要递归地复制整个对象及其所有子对象。因此,在处理大型对象或对象层次结构较深的情况下,深拷贝可能会比浅拷贝更耗时。
copy是深拷贝还是浅拷贝
在 Python 中,`copy()` 方法是浅拷贝。浅拷贝创建了一个新的对象,但是该对象中的元素仍然是原始对象中元素的引用。也就是说,新对象只是原始对象的一个浅层副本,如果原始对象中的元素是可变对象,则在新对象中进行的更改也会反映在原始对象中。
例如,对于以下代码:
```python
a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
b[0] = 0
b[2][0] = 0
print(a) # [1, 2, [0, 4]]
print(b) # [0, 2, [0, 4]]
```
可以看出,对于列表 `a`,它的第三个元素是一个列表 `[3, 4]`。当我们通过 `copy()` 方法创建列表 `b` 后,修改列表 `b` 中的第一个元素和第三个元素的第一个元素时,列表 `a` 也会发生相应的变化。
如果要实现深拷贝,可以使用 `copy` 模块中的 `deepcopy()` 方法。该方法会递归复制对象及其所有子对象,因此创建的新对象与原始对象完全独立。