python坐标字体大小

### 调整Matplotlib图表中坐标轴标签字体大小的方法

在Python的Matplotlib库中，有多种方式可以调整坐标轴标签的字体大小。以下是几种常用的方法：

#### 方法一：通过`rcParams`全局配置
这种方法适用于希望在整个脚本或项目中统一设置所有图表的坐标轴标签字体大小的情况。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 12  # X轴刻度标签字体大小
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 12  # Y轴刻度标签字体大小

这种方式会应用到后续创建的所有图形上[^2]。

#### 方法二：针对单个图表局部设置
如果只需要改变特定图表中的坐标轴标签字体大小，则可以在绘制具体图表时指定参数。

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('X Label', fontsize=14)  # 设置X轴名称字体大小
ax.set_ylabel('Y Label', fontsize=14)  # 设置Y轴名称字体大小
for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_fontsize(10)             # 设置X轴刻度标签字体大小
for tick in ax.get_yticklabels():
    tick.set_fontsize(10)             # 设置Y轴刻度标签字体大小

此方法允许更灵活地控制不同图表之间的样式差异[^1]。

#### 方法三：利用面向对象接口进行精细调控
对于更加复杂的场景，还可以采用面向对象的方式进一步细化对各个元素属性的操作。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据样本
data = {'year': list(range(2013, 2023)), 'value': np.random.rand(10)}
df = pd.DataFrame(data)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(df['year'], df['value'])

# 自定义字体特性
fontdict = {
    'fontsize': 16,
    'weight': 'bold',
}

# 应用自定义字体至坐标轴标题
ax.set_xlabel('Year', fontdict=fontdict)
ax.set_ylabel('Value', fontdict=fontdict)

# 更新刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12)

plt.show()

这段代码展示了如何结合Pandas读取外部文件并绘制折线图的同时，精确设定坐标轴及其刻度的文字显示效果[^3]。