写代码，实现一个分布式网络爬虫

实现一个分布式网络爬虫需要以下步骤：

1. 确定需要爬取的网站和数据结构

2. 设计爬取策略，如广度优先、深度优先等

3. 使用分布式技术，将爬取任务分配给不同的节点

4. 实现节点间的通信和数据同步

5. 解析网页并提取所需信息

6. 存储数据并进行去重处理

7. 定期更新和维护爬虫

下面是一个简单的分布式网络爬虫实现示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import redis
from multiprocessing import Pool, cpu_count

# 爬取的网站
url = 'https://www.example.com'

# Redis数据库
redis_db = redis.StrictRedis()

# 定义爬取函数
def crawl(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # 提取所需信息
            data = soup.select('...')
            # 存储数据
            redis_db.sadd('data', data)
            # 提取链接
            links = soup.select('a')
            for link in links:
                href = link.get('href')
                if href.startswith('https://www.example.com'):
                    # 将链接加入Redis队列
                    redis_db.rpush('queue', href)
        else:
            print('Failed to crawl', url)
    except Exception as e:
        print(e)

# 定义爬虫函数
def spider():
    while True:
        # 从Redis队列中取出链接
        url = redis_db.lpop('queue')
        if url:
            crawl(url)
        else:
            break

# 分布式爬虫
if __name__ == '__main__':
    # 初始化队列
    redis_db.delete('queue')
    redis_db.delete('data')
    redis_db.rpush('queue', url)

    # 启动多进程
    pool = Pool(cpu_count())
    pool.map(spider, range(cpu_count()))

    # 输出结果
    print('Crawling finished')

该示例使用了Redis作为分布式队列，使用了多进程实现分布式爬虫。在实际应用中，还需要考虑反爬虫策略、IP代理、用户代理等问题。