cv2.GaussianBlur()的参数
时间: 2023-10-23 20:15:59 浏览: 45
cv2.GaussianBlur() 是 OpenCV 中的一个函数,用于对图像进行高斯模糊处理。其函数原型如下:
```python
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])
```
其中各参数的含义如下:
- `src`:输入图像,即需要进行高斯模糊处理的图像,可以是灰度图像或彩色图像,数据类型为 numpy.ndarray。
- `ksize`:高斯核的大小,以像素为单位,ksize 必须是正奇数,或者可以为零。如果 ksize 为零,则根据 sigmaX 的值自动计算高斯核大小。当 ksize 为正奇数时,sigmaX 和 sigmaY 可以分别指定高斯核在 x 和 y 方向上的标准差值,如果 sigmaY 为零,则将其设为与 sigmaX 相同的值。
- `sigmaX`:高斯核在 x 方向上的标准差值。
- `dst`:输出图像,即高斯模糊处理后的图像,如果不指定则默认为 None。
- `sigmaY`:高斯核在 y 方向上的标准差值,默认为 0,表示与 sigmaX 相同。
- `borderType`:图像边界填充方式,默认为 cv2.BORDER_DEFAULT。
注意,ksize 和 sigmaX/sigmaY 参数的值越大,高斯模糊处理效果越明显,但相应的计算量也会增加。
相关问题
cv2.gaussianblur参数
cv2.GaussianBlur()函数是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊的函数。该函数有几个参数需要传递:
1. src:输入图像,应该是一个多维数组,通常为灰度图像或彩色图像。
2. ksize:高斯核的尺寸,应为正奇数。例如,ksize=(5,5)表示高斯核的尺寸为5x5。
3. sigmaX:X方向上的高斯核标准差。如果sigmaX为0,则函数会根据ksize自动计算标准差。
4. sigmaY:Y方向上的高斯核标准差。如果sigmaY为0,则默认与sigmaX相同。
5. borderType:边界像素的填充类型。
根据给定的参数,cv2.GaussianBlur()函数将对输入图像进行高斯模糊处理,并返回结果图像。
cv2.GaussianBlur参数的意义
cv2.GaussianBlur是OpenCV中用来进行高斯滤波的函数,它的参数意义如下:
1. src:原始图像,可以是单通道或多通道的图像。
2. ksize:高斯核的大小。ksize.width和ksize.height可以不相同,但都必须为正数和奇数。如果ksize.width和ksize.height都为0,则根据sigma计算出核的大小。
3. sigmaX:高斯核在X方向上的标准差。
4. sigmaY:高斯核在Y方向上的标准差,如果sigmaY的值为0,则sigmaY的值将自动与sigmaX的值相等。
5. borderType:像素外推方法,默认为cv2.BORDER_DEFAULT。
6. borderValue:当使用常数填充时,指定边界值的颜色。
cv2.GaussianBlur函数的作用是对图像进行高斯模糊处理,可以去除图像中的噪声和细节,使得图像更加平滑。