优化这段代码 select a.employeeid,a.customerid,a.orderid,a.productid,a.categoryid,(qb/COUNT(a.quantity))as deliveryPro from dws_proana a left join (select orderid ,count(quantity)as qb from dws_proana where expectDate>32) b on a.orderid =b.orderid left JOIN (select orderid ,COUNT(quantity)as qc from dws_proana)c on b.orderid=c.orderid;

可以尝试优化的几个方面：

1. 对于 dws_proana 表，如果其中一些列已经被索引了，可以将这些列放在 WHERE 子句中，以利用索引。例如，如果 employeeid、customerid、orderid、productid 和 categoryid 列中的某些列已经被索引了，可以将这些列放在 WHERE 子句中。

2. 对于 dws_proana 表，如果其中一些列的值是有限的，可以使用 ENUM 类型来存储这些值。这样可以节省存储空间并提高查询效率。

3. 对于左连接，可以考虑使用 INNER JOIN 或者 EXISTS 子句来代替。INNER JOIN 可以消除一些无用的记录，从而提高查询效率。EXISTS 子句可以在某些情况下提高查询效率。

4. 对于子查询，可以优化成 JOIN 操作。例如，可以将第一个子查询优化成如下形式：

SELECT orderid, COUNT(quantity) AS qb FROM dws_proana WHERE expectDate > 32 GROUP BY orderid;

然后将其与 dws_proana 表 JOIN：

SELECT a.employeeid, a.customerid, a.orderid, a.productid, a.categoryid, (qb/COUNT(a.quantity)) AS deliveryPro
FROM dws_proana a
LEFT JOIN (
SELECT orderid, COUNT(quantity) AS qb
FROM dws_proana
WHERE expectDate > 32
GROUP BY orderid
) b ON a.orderid = b.orderid
LEFT JOIN (
SELECT orderid, COUNT(quantity) AS qc
FROM dws_proana
GROUP BY orderid
) c ON b.orderid = c.orderid;

这些优化只是一些基础的优化方法，具体的优化还需要根据数据量、数据分布、系统配置等情况来进行调整。