def __init__(self): self.employeeID = None self.employeeName = None

这是一个 Python 类的构造函数。当创建一个类的实例时，构造函数会被自动调用，用来初始化类的属性。

在这个例子中，构造函数初始化了两个属性：employeeID 和 employeeName，它们的值都被设置为 None。

这样做是为了让这两个属性在类的实例化时都有一个默认值，等待后续赋值。可以通过以下方式来创建一个类的实例：

employee = Employee()

这样就会创建一个名为 employee 的 Employee 类的实例，它的 employeeID 和 employeeName 属性都被初始化为 None。

相关问题

以下代码：select D.OrderDate as date, E.EmployeeID, coalesce(Sales_rev,0) as 'rev', rank() over (partition by D.OrderDate order by Sales_rev desc) as e_Rank from employees E cross join orders O left join employee_daily_sale D on E.EmployeeID = D.EmployeeID and O.OrderDate = D.OrderDate; 为什么运行结果中date列会出现null值？

根据代码，该SQL查询语句使用了CTE（公共表表达式）和窗口函数（rank() over()），主要目的是查询每个员工在每天的销售额和排名情况。

如果查询结果中出现了date列的NULL值，可能是由于left join操作导致的。因为该代码中使用了left join，如果某个员工或订单在employee_daily_sale表中没有对应的数据，那么查询结果中对应的Sales_rev列值将为NULL。在执行rank() over()窗口函数时，如果有NULL值参与排序，那么结果中排名的计算将会出现问题，从而导致date列的值也出现了NULL。

为了解决这个问题，可以使用内连接（inner join）代替left join，这样只会查询到employee_daily_sale表中有对应数据的员工和订单，从而避免了NULL值的出现。例如，可以使用以下代码进行查询：

select D.OrderDate as date, E.EmployeeID, coalesce(Sales_rev,0) as 'rev', rank() over (partition by D.OrderDate order by Sales_rev desc) as e_Rank 
from employees E 
join orders O on 1=1
join employee_daily_sale D on E.EmployeeID = D.EmployeeID and O.OrderDate = D.OrderDate;

这样查询结果中就不会出现date列的NULL值了。

编写一个Employee类，以保存其数据属性：员工姓名employeeName，员工编号employeeID；编写一个名为ProductionWorker类，该类是Employee类的子类。该ProductionWorker类应保存以下信息的数据属性：倒班代码shiftCode（一个整数，如1，2，或3），小时工资hourSalary。工作日分为两个班次，白天和晚上。班次属性将保存代表员工工作班次的整数值。白天班次为班次1，夜班班次为班次2。为每个类编写适当的访问器和赋值器方法。创建ProductionWorker类的对象，并提示用户输入每个对象属性的数据。将数据存储在对象上，然后使用对象的访问器方法来提取它，并将其输出显示在屏幕上。

以下是一个可能的Employee类和ProductionWorker类的实现，包含访问器和赋值器方法，并按照要求提示用户输入数据并将其存储在对象上：

class Employee:
    def __init__(self, employeeName, employeeID):
        self.__employeeName = employeeName
        self.__employeeID = employeeID
    
    def getEmployeeName(self):
        return self.__employeeName
    
    def setEmployeeName(self, employeeName):
        self.__employeeName = employeeName
    
    def getEmployeeID(self):
        return self.__employeeID
    
    def setEmployeeID(self, employeeID):
        self.__employeeID = employeeID

class ProductionWorker(Employee):
    def __init__(self, employeeName, employeeID):
        super().__init__(employeeName, employeeID)
        self.__shiftCode = 0
        self.__hourSalary = 0.0
    
    def getShiftCode(self):
        return self.__shiftCode
    
    def setShiftCode(self, shiftCode):
        self.__shiftCode = shiftCode
    
    def getHourSalary(self):
        return self.__hourSalary
    
    def setHourSalary(self, hourSalary):
        self.__hourSalary = hourSalary

# 创建ProductionWorker对象并提示用户输入属性数据
pw = ProductionWorker(input("请输入员工姓名："), input("请输入员工编号："))
pw.setShiftCode(int(input("请输入倒班代码（1代表白天班，2代表夜班班）：")))
pw.setHourSalary(float(input("请输入小时工资：")))

# 输出对象属性数据
print("员工姓名：", pw.getEmployeeName())
print("员工编号：", pw.getEmployeeID())
print("倒班代码：", pw.getShiftCode())
print("小时工资：", pw.getHourSalary())

注意到在ProductionWorker的构造函数中，我们调用了Employee类的构造函数，并传递了employeeName和employeeID参数。这是因为ProductionWorker是Employee的子类，因此在创建ProductionWorker对象时，必须先初始化其父类的属性。

在生产环境中，可能需要更完整的错误处理和输入验证来确保用户输入的数据符合要求。