THREAD_POOL.execute什么意思
时间: 2023-12-06 16:43:29 浏览: 45
`THREAD_POOL.execute()` 是在多线程编程中一个常见的方法,它用于将一个任务(`Runnable` 对象)提交到一个线程池中执行。线程池内部维护着一定数量的线程,这些线程可以并行地执行多个任务,从而提高程序的执行效率和响应速度。
具体来说,`THREAD_POOL` 是一个线程池对象,它通常通过调用 `Executors.newFixedThreadPool(n)` 来创建。`execute()` 方法接受一个 `Runnable` 对象作为参数,表示要执行的任务。当调用 `execute()` 方法时,线程池会从内部的线程池中选取一个空闲的线程来执行该任务,如果当前没有空闲线程,则将任务加入队列等待执行。任务执行完成后,该线程会被释放回线程池,等待下一个任务的到来。
总之,`THREAD_POOL.execute()` 的作用是将一个任务提交到线程池中执行,以提高程序的并发性和执行效率。
相关问题
psycopg2.pool 在多线程中如何使用
在多线程中使用 `psycopg2.pool`,需要创建一个连接池对象并将其传递给每个工作线程。在每个工作线程中,可以从连接池中获取一个连接对象,使用该连接对象执行数据库操作,然后将该连接对象归还给连接池。
以下是一个示例代码,展示如何在多线程中使用 `psycopg2.pool`:
```python
import psycopg2
from psycopg2 import pool
import threading
class DBPool:
def __init__(self, minconn, maxconn, **kwargs):
self._pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(minconn, maxconn, **kwargs)
def getConnection(self):
return self._pool.getconn()
def releaseConnection(self, conn):
self._pool.putconn(conn)
def worker(dbpool):
conn = dbpool.getConnection()
# 使用连接对象执行数据库操作
conn.cursor().execute('SELECT * FROM mytable')
dbpool.releaseConnection(conn)
dbpool = DBPool(1, 10, host='localhost', database='mydb', user='myuser', password='mypassword')
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=worker, args=(dbpool,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
dbpool._pool.closeall()
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个 `DBPool` 类,该类封装了 `psycopg2.pool.SimpleConnectionPool` 对象,并提供了获取连接和释放连接的方法。在 `worker` 函数中,我们从连接池中获取一个连接对象,使用该连接对象执行数据库操作,然后将其归还给连接池。最后,我们创建了10个工作线程,并将连接池对象传递给每个线程。每个线程都会从连接池中获取一个连接对象,使用该连接对象执行数据库操作,然后将其归还给连接池。
需要注意的是,当使用 `psycopg2.pool` 连接池时,需要在每个线程中获取连接对象,并在使用完毕后将其归还给连接池。如果不归还连接对象,那么连接池中的连接将会被耗尽,从而导致连接失败。
new InitTask().execute();这种方式在安卓33版本是不是被淘汰了
不是的,`new InitTask().execute()` 这种方式并没有被淘汰,仍然可以使用。但是在 Android 11 (API level 30) 及以上版本中,Google 建议使用 `executeOnExecutor()` 方法来代替 `execute()` 方法。
`executeOnExecutor()` 方法可以让你指定一个线程池来执行异步任务,从而更好地控制线程资源。例如,你可以使用 `executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)` 方法来指定线程池为默认的线程池,或者使用 `executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)` 方法来指定线程池为串行线程池。
修改后的代码如下所示:
```
@Override
protected void attachBaseContext(Context base) {
super.attachBaseContext(base);
MultiDex.install(base);
BoxApplication.context = this;
if(FCore.isClient()) { return; }
new InitTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR);
}
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
if(FCore.isClient()) { return;}
//oaid初始化
System.loadLibrary(Constants.OAID_LIBRARY);
}
private class InitTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> {
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
FCore.get().init(BoxApplication.this, true);
FCore.get().setAllowSystemInteraction(true);
FCore.get().setAutoPreloadApplication(true);
//穿山甲初始化
TTAdManagerHolder.init(BoxApplication.this);
return null;
}
}
```
使用 `executeOnExecutor()` 方法来执行异步任务可以更好地控制线程资源,从而提高应用程序的性能。
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