python中类的方法存在于类的__dict__中吗

是的，类中的方法是作为类的属性存储在__dict__中的。__dict__是一个字典，用于存储类的所有属性，包括方法、变量等。例如，可以通过以下方式访问类的方法：

class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello World!")

print(MyClass.__dict__["my_method"])

输出结果为:

<function MyClass.my_method at 0x7f1c9e1e9c10>

这表明类的方法是作为函数对象存储在类的__dict__中的。

相关问题

python 中的__dict__属性讲解

在 Python 中，每个对象都有一个 __dict__ 属性，它是一个字典，包含了对象的所有属性和方法。这个字典可以通过对象的 __dict__ 属性访问。

例如，如果我们有一个类 MyClass，它有一个属性 x 和一个方法 foo，那么 MyClass 的实例对象 obj 的 __dict__ 属性将包含 {'x': value, 'foo': <function foo at 0x000001>}。

我们可以通过 obj.__dict__['x'] 或者 obj.__dict__['foo'] 来访问这些属性和方法。

__dict__ 属性也可以用来动态添加或删除对象的属性和方法。例如，我们可以通过 obj.__dict__['y'] = 10 来添加一个新的属性 y。

需要注意的是，对于一些内置类型（如 int，str 等），它们的 __dict__ 属性是不存在的，因为它们是不可变的。同时，对于一些内置类型的实例（如列表、字典等），它们的 __dict__ 属性也是不存在的，因为它们的属性和方法是通过类的 __dict__ 属性来访问的。

python中dict_keys

在Python中，dict_keys是一个字典的视图对象，它提供了字典键的动态视图。它是一个可迭代对象，可以用于遍历字典的键。dict_keys对象是动态的，意味着当字典发生变化时，dict_keys对象也会相应地更新。

dict_keys对象具有类似于集合的特性，可以进行交集、并集和差集等操作。它还支持成员关系测试，可以使用in和not in运算符来检查一个键是否存在于字典中。

需要注意的是，dict_keys对象不支持索引操作，也不能进行切片操作。如果需要对键进行索引或切片操作，可以将dict_keys对象转换为列表或其他可索引的数据结构。

下面是一个示例代码，展示了如何使用dict_keys对象：

# 创建一个字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 获取字典的键的视图对象
keys = my_dict.keys()

# 遍历字典的键
for key in keys:
    print(key)

# 检查键是否存在于字典中
if 'a' in keys:
    print('Key "a" exists in the dictionary')

# 将dict_keys对象转换为列表
key_list = list(keys)
print(key_list)