python的lsit怎么去掉为空的tensor元素
时间: 2023-12-07 13:02:57 浏览: 32
假设你的列表名为`my_list`,其中包含了一些Tensor元素。你可以使用以下代码去除其中为空的Tensor元素:
```python
import torch
my_list = [torch.Tensor([1, 2]), torch.Tensor([]), torch.Tensor([3, 4]), torch.Tensor([])]
my_list = [x for x in my_list if x.numel() > 0]
print(my_list)
```
输出:
```
[tensor([1., 2.]), tensor([3., 4.])]
```
在这里,我们使用了`numel()`函数,该函数返回Tensor中的元素数量。如果Tensor的元素数量大于0,则保留该Tensor元素。否则,将该Tensor元素从列表中删除。
相关问题
python将list变为tensor
要将Python的list转换为PyTorch中的tensor,可以使用torch.Tensor()方法。例如,假设我们有一个包含3个元素的list,可以按照以下方式将其转换为tensor:
```python
import torch
my_list = [1, 2, 3]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出为:
```
tensor([1., 2., 3.])
```
需要注意的是,这里生成的是浮点数类型的tensor。如果需要生成整数类型的tensor,可以使用`torch.LongTensor()`方法。
将list转到tensor格式,python
可以使用PyTorch或者TensorFlow等深度学习框架中的函数将list转换为tensor格式。
以PyTorch为例,可以使用torch.tensor()函数将list转换为tensor:
```python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
如果list中还包含多维数组,可以使用嵌套list的形式:
```python
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
```
需要注意的是,如果list中的元素类型不一致,转换为tensor时会自动进行类型转换为最宽泛的类型。例如,如果list中既包含整数又包含浮点数,转换为tensor时会自动将整数转换为浮点数:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5.0]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1., 2., 3., 4., 5.])
```
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