将list转换为tensor时报错only one element tensors can be converted to Python scalars

在将list转换为tensor时，如果list中的元素不是同一形状的tensor，则会出现"ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars"的错误。这是因为PyTorch要求在将list转换为tensor时，所有的tensor必须具有相同的形状。

解决这个问题的方法是，确保list中的所有tensor具有相同的形状。如果你想将不同形状的tensor组合成一个batch tensor，可以使用torch.stack()函数。下面是一个例子：

import torch

# 创建三个形状不同的tensor
tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3])
tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6, 7])
tensor3 = torch.tensor([8, 9, 10])

# 将这三个tensor组合成一个batch tensor
batch_tensor = torch.stack([tensor1, tensor2, tensor3])

print(batch_tensor)

输出结果为：

tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 8,  9, 10]])

如果你的电脑跑的是CPU tensor，可以使用tensor.numpy()将tensor转换为numpy数组。如果你的是GPU版，需要先将tensor转换为CPU tensor，再使用tensor.cpu().numpy()将tensor转换为numpy数组。