在R中，已经画好的箱式图线条太粗了，怎样才能在画好的图形P1的基础上，将所有线条粗细全部改成1磅

可以使用函数par()来修改图形的参数，其中lwd参数可以控制线条的宽度。可以将lwd参数设置为1来将所有线条的宽度改为1磅。具体代码如下：

# 绘制箱式图
P1 <- boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars)

# 将线条的宽度改为1磅
par(lwd = 1)

# 重新绘制箱式图
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, add = TRUE)

其中add参数设置为TRUE，表示在已有的图形基础上添加新的箱式图。执行以上代码，即可将所有线条的宽度改为1磅。

相关问题

已经画好的箱式图如何再给各组换颜色

要给箱式图中的不同组换颜色，可以使用 `boxplot()` 函数中的 `colors` 参数。这个参数是一个包含颜色值的列表，列表的长度应该等于你要画的每个箱式图组的数量。你可以为每个组指定一个颜色，也可以指定一个包含多个颜色的列表，让 matplotlib 自动循环使用这些颜色。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
np.random.seed(123)
data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(2, 1, 100)
data3 = np.random.normal(4, 1, 100)
data4 = np.random.normal(6, 1, 100)
data = [data1, data2, data3, data4]

# 画箱式图并指定颜色
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, showmeans=True, meanline=True, 
           patch_artist=True,
           boxprops=dict(facecolor='lightblue', edgecolor='blue'),
           whiskerprops=dict(color='blue'),
           medianprops=dict(color='darkblue'),
           meanprops=dict(color='darkblue', linestyle='--', linewidth=2),
           capprops=dict(color='blue'))
colors = ['pink', 'lightgreen', 'lightyellow', 'lavender']
for patch, color in zip(ax.artists, colors):
    patch.set_facecolor(color)

plt.show()

这个代码示例中，我们生成了四组数据并画了一个箱式图，然后使用了 `boxprops`、`whiskerprops`、`medianprops`、`meanprops` 和 `capprops` 参数设置了各个箱式图元素的样式。最后，我们使用 `colors` 参数为每个组指定了一个颜色，分别是粉色、淡绿色、淡黄色和薰衣草色。运行这段代码，你就可以得到一个带有不同颜色的箱式图。

在R中画箱式图，想设置y轴坐标为5到8，且坐标间隔为1，应该怎么做

使用函数`ylim()`设置y轴坐标范围，并使用函数`seq()`生成坐标间隔。

例如，假设要画一个向量`x`的箱式图，其中数据范围为4到10，可以使用以下代码：

# 生成示例数据
x <- rnorm(100, mean = 7, sd = 1)

# 绘制箱式图并设置y轴坐标范围和间隔
boxplot(x, ylim = c(5, 8), yaxt = "n")
axis(side = 2, at = seq(5, 8, by = 1))

其中，`ylim = c(5, 8)`设置y轴坐标范围为5到8，`yaxt = "n"`取消自动生成的y轴刻度标签，`axis(side = 2, at = seq(5, 8, by = 1))`手动添加y轴刻度标签，其中`at = seq(5, 8, by = 1)`生成坐标间隔为1的向量。