将下列代码用伪代码的形式重写 public static BiTreeNode transformStr2BT(String pushPopString, int NumOfNodes) throws Exception{ BiTreeNode BTNode = new BiTreeNode();//根节点 int NodeNumber = 1;//节点标号 BiTreeNode initialNode = new BiTreeNode(NodeNumber);//用于构造树的初始节点，初始标号为1 SqStack tempStack = new SqStack(NumOfNodes);//堆栈 BTNode = initialNode;//初始化根节点 for(int i = 1; i < 2*NumOfNodes; i ++) { if(pushPopString.charAt(i) == 'S') { NodeNumber ++; BiTreeNode tempNode = new BiTreeNode(NodeNumber); if(pushPopString.charAt(i-1) == 'S') { initialNode.leftChild = tempNode; tempStack.push(initialNode); } else { initialNode.rightChild = tempNode; } initialNode = tempNode; } else { if(pushPopString.charAt(i-1) == 'S') { initialNode.leftChild = null; } else { initialNode.rightChild = null; tempStack.pop(); } } } initialNode.rightChild = null; return BTNode; } }

时间: 2023-06-17 17:02:53 浏览: 81
RAR

BiTreeNode3.rar_BiTreeNode3_bitreenode_孩子兄弟

伪代码如下： function transformStr2BT(pushPopString, NumOfNodes) BTNode = new BiTreeNode() //根节点 NodeNumber = 1 //节点标号 initialNode = new BiTreeNode(NodeNumber) //用于构造树的初始节点，初始标号为1 tempStack = new SqStack(NumOfNodes) //堆栈 BTNode = initialNode //初始化根节点 for i = 1 to 2*NumOfNodes - 1 do if pushPopString[i] == 'S' then NodeNumber = NodeNumber + 1 tempNode = new BiTreeNode(NodeNumber) if pushPopString[i-1] == 'S' then initialNode.leftChild = tempNode tempStack.push(initialNode) else initialNode.rightChild = tempNode end if initialNode = tempNode else if pushPopString[i-1] == 'S' then initialNode.leftChild = null else initialNode.rightChild = null tempStack.pop() end if end if end for initialNode.rightChild = null return BTNode end function
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public class BiTreeNode { private BiTreeNode leftChild; private BiTreeNode rightChild; public Object data; BiTreeNode(){ leftChild=null; rightChild=null; }

优化代码：class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.r_child = None self.l_child = None self.root = root @classmethod def createBiTree(cls, order): q = LinkQueue() root = BiTreeNode() bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt

可以考虑对代码进行如下优化： 1. 可以将BiTree类中的r_child和l_child属性移除，因为这两个属性在BiTreeNode类中已经定义了。 2. 可以将createBiTree方法改为实例方法，因为它需要访问实例属性root。 3. 可以将...

class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.root = root def createBiTree(order, self=None): q = LinkQueue() self.l_child = None self.r_child = None root = BiTreeNode bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(1, len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt def preOrder(root): if root is not None: print(root.data, end='') BiTree.preOrder(root.l_child) BiTree.preOrder(root.r_child) def inOrder(root): if root is not None: BiTree.inOrder(root.l_child) print(root.data, end='') BiTree.inOrder(root.r_child) def postOrder(root): if root is not None: BiTree.postOrder(root.l_child) BiTree.postOrder(root.r_child) print(root.data, end='') bt = BiTree.createBiTree('') print("先序遍历：") BiTree.preOrder(bt.root) print() print("中序遍历：") BiTree.inOrder(bt.root) print() print("后序遍历：") BiTree.postOrder(bt.root) print()这段代码有什么问题

3. preOrder(root), inOrder(root)和postOrder(root)这三个函数的调用方式不正确，应该使用bt.preOrder(bt.root)等方式来调用。 下面是更新后的代码： python class BiTreeNode: def __init__(self, ...

完善代码：#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <conio.h> typedef int ElemType; typedef struct BiTreeNode { ElemType data; struct BiTreeNode *lchild, *rchild; } BiTreeNode,*BiTree; void Visit(BiTree bt) { printf("%d ",bt->data); } int max(int x,int y) { if (x>y) return x; else return y; } //二叉树的先序遍历算法 void PreOrder(BiTree bt) /* bt为指向根结点的指针*/ { if (bt) /*如果bt为空，结束*/ { Visit (bt ); /*访问根结点*/ PreOrder (bt -> lchild); /*先序遍历左子树*/ PreOrder (bt -> rchild); /*先序遍历右子树*/ } } //二叉树的中序遍历递归算法 void InOrder(BiTree bt)/* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //二叉树的后序遍历递归算法 void PostOrder(BiTree bt) /* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //结合“扩展先序遍历序列”创建二叉树,递归 BiTree CreateBiTree(ElemType s[]) { BiTree bt; static int i=0; ElemType c = s[i++]; if( c== -1) bt = NULL; /* 创建空树 */ else { bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTreeNode)); bt->data = c; /* 创建根结点 */ bt->lchild = CreateBiTree(s); /* 创建左子树 */ bt->rchild = CreateBiTree(s); /* 创建右子树 */ } return bt; } //根据先序序列、中序序列建立二叉树，递归 BiTree PreInOrder(ElemType preord[],ElemType inord[],int i,int j,int k,int h) { BiTree t; //添加代码 return t; } BiTree CreateBiTree_PreIn(ElemType preord[],ElemType inord[],int n) { BiTree root; if (n<=0) root=NULL; else root=PreInOrder(preord,inord,0,n-1,0,n-1); return root; } //统计叶结点个数 int BitreeLeaf ( BiTree bt ) { if ( bt == NULL ) return 0 ; /* 空树，叶子数为0 */ if ( bt->lchild ==NULL&& bt->rchild == NULL) return 1 ; /*只有一个根结点，叶子数为1*/ return ( BitreeLeaf( bt -> lchild ) + BitreeLeaf ( bt -> rchild )) ; } //统计二叉树的深度 int BitreeDepth ( BiTree bt ) { int d = 0,depthL, depthR; /*depthL和depthR分别为左、右子树的深度*/ if ( bt == NULL ) return 0 ; /*空树，深度为0 */ if ( bt -> lchild ==NULL && bt -> rchild == NULL) return 1; /*叶子结点，深度为1 */ depthL = BitreeDepth ( bt -> lchild ) ; /*左子树深度 */ depthR = BitreeDepth ( bt -> rchild ) ; /*右子树深度 */ d = max (dept

} int main() { ElemType s1[] = {1,2,-1,-1,3,-1,-1}; BiTree bt1; bt1 = CreateBiTree(s1); printf("二叉树的先序遍历："); PreOrder(bt1); printf("\n"); printf("二叉树的中序遍历："); InOrder(bt1); ...

class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.r_child = None self.l_child = None self.root = root @classmethod def createBiTree(cls, order): q = LinkQueue() root = BiTreeNode() print("节点个数") bt.nodeCount(bt.root) print() bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt def Order(self, root): q = LinkQueue() q.offer(root) while not q.isEmpty(): p = q.poll() print(p.data, end='') if p.l_child is not None: q.offer(p.l_child) if p.r_child is not None: q.offer(p.r_child) def nodeCount(t): count = 0 if t is not None: count += 1 count += nodeCount(t.l_child) count += nodeCount(t.r_child) return count

代码中存在两个问题： 1. 在createBiTree方法中，先调用了bt.nodeCount方法，再将root节点传入BiTree类的构造方法中，这会导致nodeCount方法中的t参数为None，从而导致程序抛出异常。 2. nodeCount方法应该是BiTree...

改正一段代码：#include <stdlib.h> #include <stdio.h> typedef struct Node { int data; struct Node* left; struct Node* right; }BiTreeNode,*BiTree; void Initiate(BiTree *root,DataType x){ *root=(BiTree)mallco(sizeof(BiTreeNode)); (*root)->data=x; (*root)->left=NULL; (*root)->right=NULL; } BiTree InsertLeftNode(BiTree curr,DataType x) { BiTree s,t; if(curr==NULL) return NULL; t=curr->left; s=(BiTree)mallloc(sizeof(BiTreeNode)); s->data=x; s->left=t; s->right=NULL; vurr->left=s; return curr->left; } BiTree InsertRightNode(BiTree curr.DataType x) { BiTree s,t; if(curr==NULL) return NULL; t=curr->right; s=(BiTree)mallloc(sizeof(BiTreeNode)); s->data=x; s->right=t; s->left=NULL; vurr->left=s; return curr->right; } typedef char DataType; void main(void) { InsertRightNode *root, *p; Initiate(&root); p = InsertLeftNode(root, 'A'); p = InsertLeftNode(p, 'B'); p = InsertLeftNode(p, 'D'); p = InsertRightNode(p, 'G'); p = InsertRightNode(root->left, 'C'); InsertLeftNode(p, 'E'); InsertRightNode(p, 'F'); } void PrintBiTree(BiTreeNode *bt, int n) { int i; if(bt == NULL) return; PrintBiTree(bt->right, n+1); for(i = 0; i < n-1; i++) printf(“ ”); // 打印3个空格 if(n > 0) { printf(“---”); printf(“%c\n”, bt->data); } PrintBiTree(bt->left, n+1); }

改正后的代码如下： c #include #include typedef char DataType; typedef struct BiTreeNode { int data; struct BiTreeNode* left; struct BiTreeNode* right; } BiTreeNode, *BiTree; void Initiate...

#define NULL_BITREE_TOKEN '#' #define MAX_STACK_LEVEL 100 #define MAX_QUEUE_SIZE 128 typedef struct BiTreeNode { char Data; struct BiTreeNode *Parent; struct BiTreeNode *LChild; struct BiTreeNode *RChild; }BiTreeNode, *BiTreePtr; enum BiTreeChildType { btLeftChild, btRightChild, btNull }; typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_STACK_LEVEL ]; int Top; }SeqBiTreePtrStack; typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_QUEUE_SIZE ]; int Front, Rear; }SeqBiTreePtrQueue; int TotalNodeNum = 0; 根据以上代码补全下面代码并且成功运行1在二叉树中删除结点( 同时删除该结点对应的所有子结点 )int DeleteBinaryTreeNode(BiTreePtr Root, char NodeData){}和2显示二叉树中给定结点的祖先结点 void DisplayBinaryTreeNodeAncestors(BiTreePtr Root, char NodeData){}

补全后的代码如下： #include #include #define NULL_BITREE_TOKEN '#' #define MAX_STACK_LEVEL 100 #define MAX_QUEUE_SIZE 128 typedef struct BiTreeNode { char Data; struct BiTreeNode *Parent; ...

#define NULL_BITREE_TOKEN '#' #define MAX_STACK_LEVEL 100 #define MAX_QUEUE_SIZE 128 typedef struct BiTreeNode { char Data; struct BiTreeNode *Parent; struct BiTreeNode *LChild; struct BiTreeNode *RChild; }BiTreeNode, *BiTreePtr; enum BiTreeChildType { btLeftChild, btRightChild, btNull }; typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_STACK_LEVEL ]; int Top; }SeqBiTreePtrStack; typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_QUEUE_SIZE ]; int Front, Rear; }SeqBiTreePtrQueue; int TotalNodeNum = 0; 根据以上代码补全下面代码并且成功运行:显示二叉树中给定结点的祖先结点 void DisplayBinaryTreeNodeAncestors(BiTreePtr Root, char NodeData){}

for(int i = 0; i ; i++){ printf("%c ", S.Elem[i]->Data); } printf("\n"); return; } if(p->RChild && p->RChild != q){ p = p->RChild; S.Elem[++S.Top] = p; p = p->LChild; } else{ q = p; --S....

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

以下是优化后的代码： cpp #include #include using namespace std; struct BiTreeNode { // 二叉树结点定义 BiTreeNode* LChild; // 左孩子指针域 char data; BiTreeNode* RChild; // 右孩子指针域 }; ...

typedef struct BiTreeNode { char Data; // 节点数据( 字符型, 可根据应用需要修改 ) ... struct BiTreeNode *Parent; // 指向父结点的指针 ... struct BiTreeNode *LChild; // 指向左孩子的指针 ... struct BiTreeNode *RChild; // 指向右孩子的指针 ... }BiTreeNode, *BiTreePtr;enum BiTreeChildType { btLeftChild, // 左孩子 ... btRightChild, // 右孩子 ... btNull // 空孩子 ... }typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_STACK_LEVEL ]; int Top; }SeqBiTreePtrStack;typedef struct { BiTreePtr Elem[ MAX_QUEUE_SIZE ]; int Front, Rear; }SeqBiTreePtrQueue; int TotalNodeNum = 0;编写程序实现在二叉树中删除节点，同时删除该节点对应的子节点

2. 被删除的节点只有一个子节点，将该子节点替代被删除的节点。 3. 被删除的节点有两个子节点，需要找到该节点右子树中最小的节点，将该节点替代被删除的节点，同时删除该最小节点。 下面是一个 C++ 的二叉树删除...

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资源摘要信息:"Vue.js Devtools 是一款专为Vue.js开发设计的浏览器扩展插件，可用于Chrome浏览器。这个插件是开发Vue.js应用时不可或缺的工具之一，它极大地提高了开发者的调试效率。Vue.js Devtools能够帮助开发者在Chrome浏览器中直接查看和操作Vue.js应用的组件树，观察组件的数据变化，以及检查路由和Vuex的状态。通过这种直观的调试方式，开发者可以更加深入地理解应用的行为，快速定位和解决问题。这个工具支持Vue.js的版本2和版本3，并且随着Vue.js的更新不断迭代，以适应新的特性和调试需求。" 知识点： 1. Vue.js Devtools定义： - Vue.js Devtools是用于调试Vue.js应用程序的浏览器扩展工具。 - 它是一个Chrome插件，但也存在其他浏览器（如Firefox）的版本。 2. 功能特性： - 组件树结构展示：Vue.js Devtools可以显示应用中所有的Vue组件，并以树状图的形式展现它们的层级和关系。 - 组件数据监控：开发者可以实时查看组件内的数据状态，包括prop、data、computed等。 - 事件监听：可以查看和触发组件上的事件。 - 路由调试：能够查看当前的路由状态，以及路由变化的历史记录。 - Vuex状态管理：如果使用Vuex进行状态管理，Vue.js Devtools可以帮助调试状态树，查看和修改state，以及跟踪mutations和actions。 3. 使用场景： - 在开发阶段进行调试，帮助开发者了解应用内部工作原理。 - 生产环境问题排查，通过复现问题时使用Vue.js Devtools快速定位问题所在。 - 教学和学习，作为学习Vue.js和理解组件驱动开发的辅助工具。 4. 安装和更新： - 通过Chrome网上应用店搜索并安装Vue.js Devtools。 - 插件会定期更新，以保持与Vue.js的兼容性和最新的特性支持。 5. 兼容性： - 通常支持主流的Vue.js版本，包括Vue.js 2.x和3.x。 - 适用于大多数现代浏览器。 6. 开发背景： - Vue.js Devtools由社区开发和维护，它不是Vue.js官方产品，但得到了广大Vue.js社区的认可和支持。 - 随着Vue.js版本的迭代，社区会不断优化和增加Vue.js Devtools的新功能，以满足开发者日益增长的调试需求。 7. 技术实现： - Vue.js Devtools利用浏览器提供的调试接口和Vue.js自身的调试能力，构建了一个用户友好的界面。 - 它通过Vue.js实例的$vm属性访问组件实例，从而读取和修改组件的数据和方法。 8. 社区支持： - 在使用过程中遇到问题可以参考社区论坛、GitHub仓库中的issue或文档。 - 社区活跃，经常会有新的开发者贡献代码或提供问题解决方案。 通过使用Vue.js Devtools，开发者可以更加高效地进行问题定位、性能优化和代码调试，是提升Vue.js应用开发和维护效率的强力工具。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩