举例详细介绍一下re模块

re模块是Python标准库中的一个模块，用于处理正则表达式。正则表达式是一种语法规则，用于匹配和搜索字符串中的文本模式。re模块提供了一系列函数，用于对字符串进行匹配和搜索，以及对匹配结果进行修改和替换。

举例来说，可以使用re模块来匹配并提取一个字符串中的电话号码。假设我们有一个字符串s，其中包含了多个电话号码，每个电话号码的格式为xxx-xxxxxxx。我们可以使用re模块来写一个正则表达式，然后用这个正则表达式来匹配字符串s中的电话号码。

import re

s = "Tom's phone number is 123-456789, and his office number is 987-654321."

# 定义一个正则表达式，用于匹配电话号码
pattern = r'\d{3}-\d{7}'

# 使用re模块进行匹配
result = re.findall(pattern, s)

# 输出匹配结果
print(result)

运行上面的代码，将输出字符串s中所有匹配到的电话号码，即['123-456789', '987-654321']。这里的正则表达式r'\d{3}-\d{7}'表示匹配格式为xxx-xxxxxxx的字符串，其中\d表示任意数字，{3}表示出现3次，-表示匹配中间的横杠。re.findall()函数则会返回所有匹配到的子串。

相关问题

谈谈 re 模块中 finditer 函数 的区别，举例说明

`re` 模块中的 `finditer()` 函数与 `findall()` 函数类似，都用于在字符串中搜索匹配的模式。它们的主要区别在于返回的结果类型和使用方式。

1. `finditer()` 函数：返回迭代器对象
- `finditer()` 函数在字符串中搜索匹配项，并返回一个迭代器对象。该迭代器对象用于逐个访问与模式匹配的每个子字符串。每次迭代都会返回一个匹配对象，可以通过该对象的方法获取匹配的起始和结束位置。

示例代码：

   import re

   text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
   pattern = r"\b\w{4}\b"  # 匹配具有4个字母的单词

   matches = re.finditer(pattern, text)
   for match in matches:
       print(f"Found at position {match.start()} - {match.end()}: {match.group()}")

输出：

   Found at position 4 - 9: quick
   Found at position 10 - 15: brown
   Found at position 16 - 21: jumps
   Found at position 26 - 30: over
   Found at position 35 - 39: lazy

在上述代码中，我们使用正则表达式模式 `\b\w{4}\b` 来匹配具有4个字母的单词。`finditer()` 函数返回一个迭代器对象，遍历该对象可以逐个获取匹配项的详细信息。

需要注意的是，`finditer()` 返回的是一个迭代器对象，而不是列表。这意味着它适用于处理大型文本，因为它不会一次性返回所有匹配项，而是按需生成每个匹配对象。

与此相比，`findall()` 函数返回的是一个包含所有匹配项的列表。如果需要一次性获取所有匹配项并进行处理，可以使用 `findall()` 函数。如果需要逐个处理匹配项或者处理大型文本，可以使用 `finditer()` 函数。

谈谈 re 模块中 sub 函数 的区别，举例说明

`re` 模块中的 `sub()` 函数用于基于正则表达式模式替换字符串中的匹配项。它可以在字符串中找到与模式匹配的子字符串，并将其替换为指定的内容。`sub()` 函数具有以下几个特点：

- 替换所有匹配项：`sub()` 函数默认会替换字符串中所有与正则表达式模式匹配的子字符串。

- 支持反向引用：`sub()` 函数支持使用 `\number` 形式的反向引用，其中 `number` 是正则表达式中捕获组的编号。

- 可以使用函数作为替换参数：`sub()` 函数可以接受一个函数作为替换参数，该函数将根据匹配项动态生成要替换的内容。

下面是一个示例，说明了 `sub()` 函数的使用：

import re

text = "Hello, my name is John. I work as a programmer."
pattern = r"John"
replacement = "Jane"

result = re.sub(pattern, replacement, text)
print(result)

输出：

Hello, my name is Jane. I work as a programmer.

在上述代码中，我们使用 `re.sub()` 函数将 `text` 中的 "John" 替换为 "Jane"。`pattern` 是要匹配的正则表达式模式，`replacement` 是替换后的内容。

除了简单的字符串替换外，`sub()` 函数还可以使用反向引用和函数作为替换参数来实现更复杂的替换操作。例如，我们可以使用反向引用来替换匹配的日期格式，或者使用函数来动态生成替换内容。

总之，`re` 模块中的 `sub()` 函数提供了强大的正则表达式替换功能，适用于处理字符串中的模式匹配和替换操作。