通过代码的方式举一个常见的降噪算法实例

这里给出一个常见的时域降噪算法——均值消除法的Python实现：

import numpy as np

def mean_subtraction(signal, frame_size, hop_size):
    """
    均值消除法降噪算法
    :param signal: 带噪声的信号
    :param frame_size: 一帧的大小
    :param hop_size: 帧移大小
    :return: 降噪后的信号
    """
    # 分帧
    frames = []
    for i in range(0, len(signal) - frame_size + 1, hop_size):
        frames.append(signal[i:i+frame_size])
    frames = np.array(frames)

    # 计算每帧的均值
    mean = np.mean(frames, axis=1)

    # 重复均值为每帧大小
    mean_tile = np.tile(mean, (frame_size, 1)).T

    # 减去均值，得到噪声
    noise = frames - mean_tile

    # 去除比较小的噪声
    noise[noise < 0.1*np.max(noise)] = 0

    # 重建信号
    signal_denoised = []
    for i in range(len(frames)):
        signal_denoised.extend(noise[i])
    signal_denoised = np.array(signal_denoised)

    return signal_denoised

该算法首先将音频信号分帧，对每帧进行均值消除，得到噪声信号，并去除比较小的噪声。最后将去噪后的信号重建。