选取dataframe中某一列的众数
时间: 2023-10-23 22:14:33 浏览: 42
你可以使用 pandas 库中的 mode() 函数来获取 dataframe 中某一列的众数。比如,假设你的 dataframe 名称为 df,你要获取名为 "column_name" 的列的众数,可以使用以下代码:
```python
mode = df["column_name"].mode()[0]
```
上述代码中,[0] 表示获取众数中的第一个值,因为在某些情况下,众数可能会有多个值。
相关问题
DataFrame求某一列的众数的方法
要求DataFrame某一列的众数,可以使用pandas的`mode()`方法。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'B': [2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4],
'C': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 求列B的众数
mode_b = df['B'].mode()
print("列B的众数为:", mode_b)
```
输出结果为:
```
列B的众数为: 0 2
dtype: int64
```
这里的`mode()`方法返回一个Series,可能有多个众数。如果只想获取第一个众数,可以使用`mode_b[0]`来获取。
选取dataframe中某一行
可以使用 `loc` 或 `iloc` 方法来选取 DataFrame 中的某一行。其中,`loc` 方法按照行标签(索引)进行选取,`iloc` 方法按照行号进行选取。例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,要选取第 3 行,可以使用以下代码:
```python
# 使用 loc 方法
row_3 = df.loc[2]
# 使用 iloc 方法
row_3 = df.iloc[2]
```
注意,`loc` 方法中的索引参数是闭区间,包含结束位置;而 `iloc` 方法中的行号参数是半开区间,不包含结束位置。因此,选取第 3 行时,两种方法得到的结果是一样的。