#include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; const int MAX = 20000;//最大输入文本长度为10,000 unsigned char In[MAX + 1]; //输入文本的字节存储形式 unsigned int Out[MAX / 2 + 1]; //输出编码，以4个字节存储 int len=0; //文本数据的长度 int len_of_str = 0; //字节数组的长度 //计算文本数据的长度并保证其不大于10,000 int lenth(unsigned char* a) { int cnt = 0; while (*a != NULL) { cnt++; a++; if (cnt >= MAX) break; } return cnt/2; } //查找与传入字或标点符号相同的字(往后索引，避免重复) int find_same(unsigned char* a,unsigned char b,unsigned char c,int b_i,int len_a) { for (int i = b_i+2; i < len_a; i++) { if (b == a[i]&&c==a[i+1]) return i/2; } return -1; } //数组a为输入，b为编码后的数组 void code(unsigned char* a, unsigned int* b,int len_a,int len_b) { for (int i = 0; i < len_b; i ++) { b[i] = i; } for (int i = 0; i < len_a; i += 2) { int j = find_same(a, a[i], a[i + 1], i, len_a); if (j == -1||b[j] == b[i]) { continue; } b[j] = b[i/2]; } } int main() { int i = 0; //读取不定长度的文本 while(scanf_s("%c", &In[i], unsigned int(sizeof(In[i])))) { if (In[i] == '\n') break; i++; } len = lenth(In); len_of_str = len * 2 + 1; code(In, Out, len_of_str, len); for (int i = 0; i < len; i++) cout << Out[i] << " "; cout <<endl<< "传输数据的大小为："<<len << endl; system("pause"); return 0; } 优化这段代码

1. 将使用的头文件放在代码文件的最开始，避免出现一些不必要的问题

2. 将常量MAX定义为20000，但是输入的文本数据的长度最大为10000，这里可以将MAX定义为10001，以便进行优化。

3. 由于In数组和Out数组的长度都是定值，可以直接用定义数组时的常量定义数组长度。

4. 可以将len_of_str的计算移到lenth函数中，避免重复计算。

5. 在函数中使用常量引用替代非常量引用，可以提高效率。

6. 在使用scanf_s时，第二个参数中不应该使用sizeof(In[i])，应该使用sizeof(In[0])，这里可以使用%u代替%c，提高效率。

7. 将数据类型无关的常量定义为const，可以提高代码的可读性。

8. 将代码块内的变量定义放在代码块的开头，避免出现一些不必要的问题。

综上所述，优化后的代码如下：

相关问题

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。

#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<stack> #include<math.h> #include<map> typedef long long int ll; using namespace std; #define maxn 0x3f3f3f3f #define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f const int mm=1e6+100; ll d[mm]; struct f{ ll a,b; }num[mm]; bool cmp(f k,f kk) { if(k.a!=kk.a) return k.a<kk.a;//a升序 else return k.b>kk.b;//b降序 } int main() { ll n,m,i,j,t,a,b,c,p,k,kk,l,r; scanf("%lld%lld",&n,&m); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&d[i]); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].a); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].b); sort(num+1,num+1+m,cmp); for(i=1;i<=m;i++) { num[i].b=max(num[i-1].b,num[i].b); } ll sum=0; for(i=1;i<=n;i++) { l=0; r=m; p=0; while(l<=r) { ll mid=(l+r)/2; if(d[i]>num[mid].a) { p=mid; l=mid+1; } else r=mid-1; } sum+=num[p].b; } printf("%lld\n",sum); }解释这段代码

这段代码实现了一个题目的解法。具体题目不清楚，但代码中的变量名和注释可以大致理解其思路。

首先，读入一个数列 `d` 和一些二元组 `(a,b)`，并将这些二元组按照 `a` 为第一关键字升序排序，`b` 为第二关键字降序排序。然后，对于每个 `d[i]`，在排序后的二元组中二分查找第一个 `a` 大于等于 `d[i]` 的二元组，并累加其对应的 `b` 值。

具体来说，变量解释如下：

- `n`：数列 `d` 的长度。
- `m`：二元组的数量。
- `num`：存储二元组的数组。
- `d`：存储数列的数组。
- `cmp`：比较函数，按照上述方式比较两个二元组大小。
- `l`、`r`、`mid`、`p`：二分查找时使用的变量。
- `sum`：累加的结果，即所有 `d[i]` 对应的 `b` 值之和。

具体实现细节见代码注释：