Tree insert(Tree BST, int x){ if(!BST){ BST=(Tree)malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data=x; BST->Left=BST->Right=NULL; } if(x<BST->Data) BST->Right=insert(BST->Right,x); else if(x>BST->Data) BST->Left=insert(BST->Left,x); return BST; }

时间: 2024-04-28 20:26:21 浏览: 80
RAR

BST_Tree.rar_bst_tree

这是一段二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)的插入操作代码。它的作用是将一个值为 x 的节点插入到 BST 中,并返回插入后的 BST 的根节点指针。 首先,如果 BST 为空,就创建一个新节点,并将 x 赋值给它的 Data 域,同时将其左右子树指针设为空。然后,根据 x 和当前节点的大小关系,选择递归插入左子树或右子树,直到找到一个空位置。最后,返回插入后的 BST 的根节点指针。 需要注意的是,这段代码中的 BST 参数是指向根节点的指针,因为在递归过程中,BST 的值可能会被改变,直到最终插入新节点后,根节点可能已经发生了变化。因此,必须返回插入后的根节点指针。
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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int KeyType; typedef struct node{ KeyType key; struct node*lchild,*rchild; }BSTNode,*BSTree; void InsertBST(BSTree*bst,KeyType key){ BSTree s;//?????????????????怎么不一样 if(*bst==NULL){ s=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); s->key=key; s->lchild=NULL; s->rchild=NULL; *bst=s; return; } else if(key<(*bst)->key) InsertBST(&((*bst)->lchild),key); else if(key>(*bst)->key) InsertBST(&((*bst)->rchild),key); } void CreateBST(BSTree*bst){ KeyType key; *bst=NULL; scanf("%d",&key); while(key!=0){ InsertBST(bst,key); scanf("%d",&key); } } BSTree DelBST(BSTree t,KeyType k){ BSTNode *p,*f,*s,*q; p=t;f=NULL; while(p){ if(p->key==k)break; f=p; if(p->key>k)p=p->lchild; else p=p->rchild; } if(p==NULL)return t; if(p->lchild==NULL){ if(f==NULL)t=p->rchild; else if(f->lchild==p)f->lchild=p->rchild; else f->rchild=p->rchild; free(p); } else{ q=p;s=p->lchild; while(s->rchild) {q=s;s=s->rchild; }if(q==p)q->lchild=s->lchild; else q->rchild=s->lchild; p->key=s->key; free(s); } return t; } int layer(BSTree bst,int k,int lay){ if(bst){ if(bst->key==k)return lay; if(bst->key>k){ lay++; return layer(bst->rchild,k,lay); } if(bst->key<k){ lay++; return layer(bst->lchild,k,lay); } } } void preOrder(BSTree bst){ if(bst!=NULL){ printf("%d ",bst->key); preOrder(bst->lchild); preOrder(bst->rchild); } if(bst==NULL)printf("# "); } void InOrder(BSTree bst){ if(bst!=NULL){ InOrder(bst->lchild); printf("%d ",bst->key); InOrder(bst->rchild); } } int main(){ BSTree bst; CreateBST(&bst); preOrder(bst); int key; scanf("%d",&key); bst=DelBST(bst,key); InOrder(bst); int n,lay=1; scanf("%d",&n); printf("%d",layer(bst,n,lay)); return 0; }为什么层数始终是0?怎么改

## Problem 7: Is BST Write a function is_bst, which takes a Tree t and returns True if, and only if, t is a valid binary search tree, which means that: - Each node has at most two children (a leaf is automatically a valid binary search tree). - The children are valid binary search trees. - For every node, the entries in that node's left child are less than or equal to the label of the node. - For every node, the entries in that node's right child are greater than the label of the node. An example of a BST is: ![bst](pic/bst.png) Note that, if a node has only one child, that child could be considered either the left or right child. You should take this into consideration. Hint: It may be helpful to write helper functions bst_min and bst_max that return the minimum and maximum, respectively, of a Tree if it is a valid binary search tree. python def is_bst(t): """Returns True if the Tree t has the structure of a valid BST. >>> t1 = Tree(6, [Tree(2, [Tree(1), Tree(4)]), Tree(7, [Tree(7), Tree(8)])]) >>> is_bst(t1) True >>> t2 = Tree(8, [Tree(2, [Tree(9), Tree(1)]), Tree(3, [Tree(6)]), Tree(5)]) >>> is_bst(t2) False >>> t3 = Tree(6, [Tree(2, [Tree(4), Tree(1)]), Tree(7, [Tree(7), Tree(8)])]) >>> is_bst(t3) False >>> t4 = Tree(1, [Tree(2, [Tree(3, [Tree(4)])])]) >>> is_bst(t4) True >>> t5 = Tree(1, [Tree(0, [Tree(-1, [Tree(-2)])])]) >>> is_bst(t5) True >>> t6 = Tree(1, [Tree(4, [Tree(2, [Tree(3)])])]) >>> is_bst(t6) True >>> t7 = Tree(2, [Tree(1, [Tree(5)]), Tree(4)]) >>> is_bst(t7) False """ "*** YOUR CODE HERE ***" 。

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