pedquant包md_stock函数

pedquant是一个Python量化金融库，其中md_stock函数是用于获取股票行情数据的函数。具体使用方法如下：

首先，需要先安装pedquant库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pedquant

然后在Python中引入库并调用md_stock函数：

from pedquant.marketdata import md_stock

# 获取中国平安2019年1月1日到2019年12月31日的股票行情数据
data = md_stock('601318.SH', start_date='20190101', end_date='20191231')
print(data.head())

其中，'601318.SH'是中国平安的股票代码，start_date和end_date分别为开始和结束日期，可以根据需要修改。返回的数据是一个Pandas的DataFrame格式，可以使用Pandas库进行数据分析和可视化。

相关问题

MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API

MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API是一个用于管理库存需求清单的API。它提供了一系列的功能，可以帮助用户跟踪和管理库存需求，以确保及时满足客户需求并避免库存短缺。

该API的主要功能包括：
1. 创建库存需求清单：用户可以使用该API创建新的库存需求清单，并指定所需的物料、数量、交付日期等信息。
2. 更新库存需求清单：用户可以更新已有的库存需求清单，修改物料数量、交付日期等信息。
3. 查询库存需求清单：用户可以通过该API查询已有的库存需求清单，根据不同的条件进行筛选和排序。
4. 删除库存需求清单：用户可以删除不再需要的库存需求清单。
5. 提醒功能：该API还提供了提醒功能，可以在接近交付日期或库存短缺时发送通知给相关人员。

使用MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API可以有效地管理和优化库存需求，提高供应链的效率和准确性。

get_stock_data函数是什么

我不知道您指的是哪个具体的get_stock_data函数，因为有很多种编程语言和框架都有名为get_stock_data的函数。不过一般来说，get_stock_data函数应该是一个用于获取股票数据的函数，它可以从股票交易所或者其他数据源中获取实时或历史的股票价格、成交量、市值等数据。这些数据可以用于股票分析、投资决策等方面。