cv2.VideoCapture(0)为什么在笔记本无法获取图效

在使用OpenCV的`cv2.VideoCapture`函数时，参数为0表示调用默认的摄像头设备。在某些情况下，如果你的电脑有多个摄像头设备，那么默认情况下可能会选择错误的设备，导致无法获取图像。此外，有些笔记本电脑自带的摄像头可能并不支持OpenCV，也可能会导致无法获取图像。

你可以尝试指定其他的摄像头设备索引，例如1、2等，看是否可以获取到图像。你也可以尝试使用其他的图像采集库，例如Pygame或者imutils等，看是否可以解决问题。同时，确保你的电脑上安装了正确的摄像头驱动程序也是很重要的。

相关问题

cv2.capture获取fps

引用\[1\]:videocapture()的参数是设备的索引号，或者是一个视频文件。如果设备索引号是本身的笔记本的内置摄像头，则其参数为0。可以设置1或者其他的来选择别的摄像头。在这段代码中，没有直接获取fps的方法，而是通过设置while循环的延迟时间来控制帧率。\[1\]

引用\[2\]:在这段代码中，通过定义一个video writer对象，并设置帧率为20，来保存视频文件。在这里，可以直接通过out对象的fps属性来获取帧率。\[2\]

引用\[3\]:在这段代码中，通过capture.get(15)来获取帧率。其中15是CAP_PROP_FPS的索引号。\[3\]

综上所述，可以通过不同的方法来获取fps。在第一段代码中，可以通过设置while循环的延迟时间来控制帧率。在第二段代码中，可以通过out对象的fps属性来获取帧率。在第三段代码中，可以通过capture.get(15)来获取帧率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [opencv视频操作函数cv2.video capture（），cv2.videwrite()](https://blog.csdn.net/bobo_solomon/article/details/104643155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [cv2.VideoCapture.get、set详解](https://blog.csdn.net/crazty/article/details/107365147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

是usb外置摄像头不是笔记本电脑自带的摄像头，麻烦你在写一个python代码

好的，以下是一个基本的Python代码，可以使用OpenCV库来捕获和显示来自USB外置摄像头的视频流：

import cv2

# 创建一个VideoCapture对象来捕获视频
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示默认的摄像头设备，如果有多个摄像头需要选择对应的设备

# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 循环读取并显示来自摄像头的视频流
while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 检查是否成功读取视频帧
    if not ret:
        print("无法获取视频帧")
        break

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放视频流和窗口资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码中使用了`cv2.VideoCapture()`函数来创建一个VideoCapture对象，然后检查这个对象是否成功打开了摄像头。接着使用一个while循环不断读取和显示来自摄像头的视频流，直到按下了q键退出循环。最后释放视频流和窗口资源。你可以根据自己的需要对代码进行修改和扩展。