在/hadoop/sbin路径下：将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

在Hadoop的sbin目录下，`start-dfs.sh` 和 `stop-dfs.sh` 是启动和停止Hadoop分布式文件系统(HDFS)守护进程的脚本。如果你想在这些脚本的顶部添加一些参数，你需要打开这两个文件并编辑它们。

通常，你可以通过文本编辑器如`vi`、`nano` 或者 `gedit` 来修改文件内容。例如，如果你想要添加一个新的命令行参数 `-param value`，你可以在每个脚本的开始位置，比如在`#!/bin/bash` 行之后，添加类似这样的行：

#!/bin/bash
# 添加新参数行
PARAM=value hadoop-daemon.sh start namenode || { echo "ERROR: Namenode failed to start"; exit 1; }

同样的操作替换 `namenode` 为 `datanode` 如果你想对数据节点做改动。然后保存并关闭编辑器。

请注意，具体的参数语法和位置可能会因为Hadoop版本的不同而有所变化，因此建议查阅最新的Hadoop官方文档或参考你的Hadoop配置来确认正确的参数添加方式。

相关问题

Starting namenodes on [hadoop102] Starting datanodes hadoop102: datanode is running as process 17802. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] [ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode [ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] Starting datanodes hadoop104: datanode is running as process 130400. Stop it first. hadoop103: datanode is running as process 112030. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] hadoop104: secondarynamenode is running as process 130601. Stop it first.

这些信息提示了在启动 Hadoop 相关服务时出现了进程冲突，需要先停止已经在运行的进程，以避免冲突。

首先，您可以使用以下命令停止已经在运行的数据节点进程：

hdfs --daemon stop datanode

这将会停止当前节点上运行的数据节点进程，如果您有多个节点，需要在每个节点上执行相同的命令来停止数据节点进程。

然后，您需要使用以下命令停止已经在运行的辅助名称节点进程：

hdfs --daemon stop secondarynamenode

这将会停止当前节点上运行的辅助名称节点进程，如果您有多个节点，需要在每个节点上执行相同的命令来停止辅助名称节点进程。

当已经停止了所有数据节点和辅助名称节点进程后，您可以尝试重新启动 Hadoop 相关服务。

sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] hadoop102: ERROR: Cannot set priority of namenode process 56124 Starting datanodes hadoop104: datanode is running as process 41444. Stop it first. hadoop102: datanode is running as process 49994. Stop it first. hadoop103: datanode is running as process 23472. Stop it first. Starting secondary namenodes [hadoop104] hadoop104: secondarynamenode is running as process 41658. Stop it first.

这个错误提示表明启动Hadoop集群时出现了一些问题，可能是由于权限、配置、进程等原因导致的。

可以尝试以下方法逐一排查：

1. 检查用户权限：

确认当前用户是否具有启动Hadoop集群的权限，尝试使用root用户或具有相关权限的用户进行操作。

2. 检查Hadoop配置是否正确：

确认core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等配置文件中的相关配置是否正确，特别是文件系统路径、端口号等。

3. 停止已经在运行的进程：

根据提示信息，先停止正在运行的datanode和secondarynamenode进程，可以使用“stop-dfs.sh”脚本停止所有Hadoop进程，然后再使用“start-dfs.sh”脚本重新启动。

4. 检查NameNode进程是否已经启动：

使用“jps”命令确认NameNode进程是否已经启动，如果没有启动，可以查看日志文件确认具体错误信息。

5. 检查文件系统是否正常：

可以使用“hdfs dfsadmin -report”命令检查HDFS状态，确认文件系统是否正常运行。

如果上述方法还是无法解决问题，可以查看Hadoop日志文件，确认具体的错误信息，一般在hadoop安装目录下的logs目录中。