如何将单词转换成TOKEN序列

将单词转换成TOKEN序列的过程称为Tokenization。在自然语言处理中，Tokenization是将文本分割成小的语义单元，例如单词、标点符号、数字等。

在使用深度学习模型时，常用的一种Tokenization方法是将每个单词映射为一个唯一的整数，这个整数就是对应的TOKEN序列。这可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要建立一个词汇表（vocabulary），包含语料中所有出现过的单词。

2. 将每个单词映射为对应的整数。可以使用标准的Python库或者深度学习框架提供的Tokenization函数来实现。

3. 将文本中的每个单词替换为对应的整数，得到TOKEN序列。

需要注意的是，不同的Tokenization方法可能会有所不同。有些方法可能会考虑词干化（stemming）和词形还原（lemmatization）等语言处理技术，以提取更准确的语义信息。