已知π的近似值可由下面公式计算得出： π/4 = 1 – 1/3 + 1/5 – 1/7 ...1/(2n-1)。 给定一个精度值σ（0.000001<=σ<=1），求由上述公式计算出的前后两个π的近似值之差的绝对值小于该精度（即|πn – πn-1| <= σ）时的最小迭代步骤n（n>=2）。

很抱歉，我之前的回答有误。对于这个问题，我们需要使用一个累加的方式来逐步计算π的近似值，并且在满足条件时停止迭代。下面是一个修正后的示例代码：

def calculate_pi(sigma):
    pi_approximation = 0
    n = 2  # 初始迭代步骤为2
    pi_prev = 1 - 1/3  # 前一个π的近似值
    
    while True:
        pi = pi_prev + (-1)**(n+1) * (1 / (2*n - 1))
        
        if abs(pi - pi_prev) <= sigma:
            break
        
        pi_prev = pi
        n += 1
    
    return n

sigma = 0.000001
min_steps = calculate_pi(sigma)
print(f"The minimum number of steps required is: {min_steps}")

在修正后的代码中，我们首先初始化迭代步骤为2，并设置前一个π的近似值为1 - 1/3。然后使用while循环逐步计算π的近似值，并检查每一步的差异是否小于给定的精度σ。如果满足条件，则终止循环，并输出满足条件的最小迭代步骤n。

再次向您致以诚挚的歉意，希望这次回答能够帮助您解决问题。