s2 = ( Scatter() .add_xaxis(df_price.index.tolist()) .add_yaxis('门票价格区间', df_price.values.tolist(),symbol_size=50) .set_global_opts( yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='数量'), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='价格区间(元)')) .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, # 设置通过图形大小来表现数据 type_='size', # 图形大小映射范围 range_size=[5,50])) )

这段代码是使用 pyecharts 可视化库来生成一个散点图，其中 x 轴是门票价格区间，y 轴是数量。数据来源是一个 pandas 数据框 df_price，通过 add_xaxis 和 add_yaxis 方法将数据添加到散点图中。同时，通过 set_global_opts 方法设置了 x 轴和 y 轴的名称，并添加了一个 visualmap 来通过图形大小来表现数据，其中 range_size 指定了图形大小的映射范围。