基于spring boot开发自定义限流器

在Spring Boot中，我们可以通过自定义过滤器来实现限流器的功能。下面是一个简单的自定义限流器实现示例：

1. 创建一个自定义过滤器：

@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
    private static final int LIMIT = 100; // 限制请求数量
    private static final Map<String, Integer> requestCounts = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String clientIP = request.getRemoteAddr();
        Integer requestCount = requestCounts.getOrDefault(clientIP, 0);

        if (requestCount >= LIMIT) {
            response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
            response.getWriter().write("Too many requests");
        } else {
            requestCounts.put(clientIP, requestCount + 1);
            filterChain.doFilter(request, response);
        }
    }
}

2. 在Spring Boot中注册过滤器：

@Configuration
public class AppConfig {
    @Autowired
    private RateLimitFilter rateLimitFilter;

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<RateLimitFilter> rateLimitFilterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean<RateLimitFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(rateLimitFilter);
        registrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 对所有请求进行限流
        return registrationBean;
    }
}

这个示例中，我们通过一个ConcurrentHashMap记录每个IP地址的请求数量，并在每次请求时进行判断是否超出限制。如果超出限制，我们就返回HTTP状态码429（太多请求）；否则，我们就增加该IP地址对应的请求数量并放行请求。

需要注意的是，这个示例中只是一个简单的基于IP地址的限流器示例，实际应用中可能需要更复杂的限流策略，例如基于用户ID、API接口等进行限流。