numpy数组实现整列赋值
时间: 2023-10-02 16:11:26 浏览: 43
你可以使用numpy的broadcasting机制来实现整列赋值,例如将列的数值赋成0,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# create a 2D numpy array with shape (3, 4)
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
# use numpy broadcasting to assign 0 to second column
arr[:, 1] = 0
print(arr)
```
这将输出以下结果:
```
array([[ 1, 0, 3, 4],
[ 5, 0, 7, 8],
[ 9, 0, 11, 12]])
```
相关问题
python numpy 数组赋值
好的,以下是使用Python NumPy库向数组中添加元素的示例代码:
首先,我们需要导入NumPy库:
```
import numpy as np
```
然后,我们可以创建一个NumPy数组,例如:
```
my_array = np.array([1, 2, 3])
```
现在,我们可以使用NumPy的append()函数向数组中添加一个元素。该函数将返回一个新的数组,因此需要将其分配给一个变量:
```
new_array = np.append(my_array, 4)
```
在此示例中,我们将数字4添加到my_array数组中,并将新数组分配给名为new_array的变量。
您还可以添加多个元素。例如,以下代码将数字5、6、7添加到数组中:
```
new_array = np.append(my_array, [5, 6, 7])
```
请注意,我们将要添加的元素作为列表传递给函数。
希望这可以帮助您开始使用NumPy向数组中添加元素!
怎么向空的numpy数组中加入numpy数组
你可以使用numpy中的concatenate函数将两个numpy数组按照某个方向拼接起来,可以使用如下代码将一个numpy数组添加到另一个空的numpy数组中:
``` python
import numpy as np
# 空的numpy数组
empty_arr = np.empty([0, 3])
# 待添加的numpy数组
arr_to_add = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 在空的numpy数组中添加新的numpy数组
result = np.concatenate([empty_arr, arr_to_add])
```
当你运行这个代码时,你会得到一个形状为(2, 3)的numpy数组,其内容为:
```
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]
```
希望这个回答能够帮到你!