plot_harris_points

`plot_harris_points`是一个可能出现在某些计算机视觉或图像处理库中的函数，它通常用于在图像上绘制Harris角点检测算法找到的关键点。Harris角点检测是一种常见的特征检测技术，用于识别图像中的兴趣区域，比如边缘交汇的地方或图像纹理变化显著的位置。

当你调用这个函数时，通常需要传入包含图像数据的数组以及由Harris角点检测返回的点坐标作为输入。该函数可能会对图像进行高斯滤波，计算角点响应矩阵，然后基于角点稳定性阈值筛选出关键点，并在原图上用特定的颜色或形状标识出来。

例如，在Python的OpenCV库中，你可以这样做：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread('your_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
points = cv2.cornerHarris(gray, 2, 3, 0.04)  # 参数可以根据需求调整
_, points = cv2.threshold(points, 0.01*points.max(), 255, cv2.THRESH_BINARY)
points = np.uint8(points)
harris_image = cv2.drawKeypoints(gray, points, None, color=(0,0,255), flags=0)

plt.imshow(harris_image)
plt.title('Harris Points on Image')
plt.show()

在这个例子中，`plot_harris_points`实际上就是`drawKeypoints`函数的应用。