cuda12.3版本对应的pytorch

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，用于加速深度学习和科学计算任务。PyTorch 是一个开源的机器学习库，它支持 GPU 计算，包括 CUDA。

在 PyTorch 中，与 CUDA 12.3 版本相对应的是其 torch.cuda 和 torchvision.cuda 包的支持。CUDA 12.3 提供了对 Tesla V100、RTX 20系列等显卡的良好兼容性，并引入了一些新的功能和性能提升。使用这个版本的 CUDA 需要在安装 PyTorch 时指定 `--cuda-version=12.3` 或者在安装过程中选择对应的 CUDA 版本。

为了开始使用 PyTorch with CUDA 12.3，你需要确保已经下载了相应的 CUDA 驱动程序，并在系统路径中配置好 NVIDIA 的开发工具包。安装命令可能会类似于：

pip install torch==1.9.0+cu123 torchvision==0.10.0+cu123 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在这个例子中，`cu123` 表示 CUDA 12.3 的兼容性版本。当你运行有 GPU 计算的任务时，PyTorch 将会利用 CUDA 12.3 进行加速。

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cuda12.3版本对应的pytorch版本

以下是CUDA 12.3版本对应的PyTorch版本：

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=12.3 -c pytorch -c nvidia

import torch
print(torch.__version__) # 输出：1.10.0

cuda12.3对应的pytorch版本

很抱歉，根据提供的引用内容，无法得知cuda12.3对应的pytorch版本。但是，你可以通过查看PyTorch官方网站或者PyTorch的GitHub页面来获取最新的版本信息。同时，你也可以尝试使用conda或pip等工具来安装最新版本的PyTorch。建议在安装前仔细阅读官方文档以确保兼容性和正确安装。