python 数据集种类

Python中有多种数据集供开发者使用，主要用于存储和处理各种类型的数据。以下是几种常见的数据集类型：

1. **CSV (Comma Separated Values)**：这是一种文本文件格式，用于存储表格数据，每一行代表一条记录，每列用逗号分隔。

2. **Excel (.xls/.xlsx)**：Microsoft Excel支持的电子表格格式，可以包含公式、图表等复杂结构。

3. **JSON (JavaScript Object Notation)**：轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也常用于API通信。

4. **Pandas DataFrame**：Pandas库提供的一种二维表格型数据结构，非常适合数据分析，可以看作是CSV或Excel在内存中的表示。

5. **SQL数据库**：如SQLite, MySQL, PostgreSQL等，通过连接驱动可以读取和操作大型结构化数据。

6. **CSVH (Comma Separated Hash)** 或 **TSV (Tab Separated Values)**：与CSV类似，只是分隔符不同。

7. **Numpy数组**：NumPy库提供的高性能数值计算工具，适合处理数值密集型数据。

8. **Pickle**：Python内置的一种序列化模块，可以将复杂的数据结构保存到文件中，下次加载时保持原样。

9. **CSV-like文件（如TSV, TSVX等）**：其他一些非标准格式，通常用于特定领域的需求。