考研数据结构经典算法

数据结构和算法是考研计算机科学与技术专业的重要内容之一，以下是一些经典的数据结构和算法，供你参考：

数据结构：
1. 数组 (Array)
2. 链表 (Linked List)
3. 栈 (Stack)
4. 队列 (Queue)
5. 树 (Tree)
6. 图 (Graph)
7. 哈希表 (Hash Table)

经典算法：
1. 排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。
2. 查找算法：如顺序查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：如深度优先搜索 (DFS)、广度优先搜索 (BFS)、最短路径算法 (Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树算法 (Prim、Kruskal)等。
4. 字符串匹配算法：如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
5. 贪心算法 (Greedy Algorithm)
6. 动态规划 (Dynamic Programming)

这些都是经典的数据结构和算法，掌握它们对于考研复习是非常重要的。建议你深入学习每个数据结构和算法的原理、特点和应用场景，并进行实践和练习，加强对其的理解和掌握。

相关问题

王道考研数据结构与算法

王道考研数据结构与算法是一本非常经典的考研教材，适合准备考研的学生学习。它主要包含了数据结构和算法的基本知识、常见算法的思想和实现方法以及一些典型问题的解决思路。

在学习这本教材时，建议你按照章节顺序逐一学习，并结合实际编程练习进行巩固。理解每个数据结构和算法的原理、特点和应用场景是非常重要的。

此外，还可以参考其他教材、网络资源以及相关的在线课程来深入学习和理解这些内容。刷题也是很重要的一部分，通过不断地练习和思考，可以提高自己的编程能力和解决问题的能力。

考研数据结构Floyd算法

Floyd算法是一种用于解决图中最短路径问题的算法。它可以计算出图中任意两个顶点之间的最短路径长度。下面是Floyd算法的C++代码示例：

#include <iostream>
using namespace std;

#define INF 99999

void floyd(int graph[][4], int n) {
    int dist[n][n];

    // 初始化距离矩阵
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            dist[i][j] = graph[i][j];
        }
    }

    // 计算最短路径
    for (int k = 0; k < n; k++) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
                    dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
                }
            }
        }
    }

    // 输出最短路径矩阵
    cout << "最短路径矩阵：" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (dist[i][j] == INF) {
                cout << "INF ";
            } else {
                cout << dist[i][j] << " ";
            }
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    int graph[4][4] = {
        {0, 5, INF, 10},
        {INF, 0, 3, INF},
        {INF, INF, 0, 1},
        {INF, INF, INF, 0}
    };
    int n = 4;

    floyd(graph, n);

    return 0;
}

该代码中，我们首先定义了一个图的邻接矩阵表示，其中INF表示两个顶点之间没有直接连接。然后，我们使用Floyd算法计算出任意两个顶点之间的最短路径长度，并将结果存储在距离矩阵dist中。最后，我们输出距离矩阵，其中INF表示两个顶点之间没有路径。