考研数据结构与算法总结：排序、链表、二叉树解析

"该资源是一份针对考研数据结构算法题的总结资料，共计36页，涵盖了893自命题和408考试的相关内容，同时也适合于LeetCode的常见题型。资料中包含了数组、栈、队列、链表、二叉树等多种数据结构的算法题，并涉及到排序、双指针、二分查找、深度优先搜索DFS、贪心算法、动态规划等编程技巧。此外，还特别强调了排序、树的遍历、递归与非递归等重要知识点的学习。对于图论算法，特别是图的遍历也有所提及。" 详细说明: 1. **数组**：资料涉及合并排序数组的问题，即如何在已排序的数组A末尾合并另一个已排序的数组B，并保持整体排序。 2. **约瑟夫环问题**：这是一个经典的循环数组问题，通过高效的解法找出在每次删除第m个元素后的最后一个幸存者。 3. **栈**：栈被用于实现队列，如使用两个栈来达到先进先出（FIFO）的效果，以及实现最小栈和逆波兰表达式求值。 4. **队列**：设计循环队列，这是对传统队列的一种优化，使得在内存有限的情况下也能高效地操作。 5. **链表**：包括删除链表节点、中间节点、倒数第n个节点、重复元素、找到链表的交点、环的入口、反转链表、旋转链表、合并两个链表以及链表排序的插入与归并方法。 6. **二叉树**：介绍了二叉树的各种遍历方法（中序、前序、后序、层序），以及根据前序和中序构造二叉树、将有序数组转化为二叉搜索树、保持平衡的二叉搜索树、最近公共祖先、最深叶子节点之和、对称二叉树和二叉树的右视图。 7. **排序**：涵盖多种排序算法，如插入、冒泡、选择、希尔、快速、堆排序、归并排序，以及基数计数、双轴快速排序、荷兰国旗问题、快速排序中的奇偶排序、找多数元素、逆序对问题、TopK问题和最小K个数的堆排方法，还有最大间距的基数排序。 8. **双指针**：在无重复字符的最长子串问题中使用，通过滑动窗口解决。 9. **二分查找**：用于解决旋转数组的最小数字、0到n-1中缺失的数字等问题。 10. **深度优先搜索DFS**：在括号生成、路径总和等题目中应用。 11. **贪心算法**：例如三元组最小距离问题。 12. **动态规划**：涵盖最大子数组和、最大乘积子数组、最长公共子序列、最长公共子数组、最长递增子序列，以及01背包、完全背包和零钱兑换问题。 13. **其他**：如判断回文数、字符串压缩等。 这份资料强调了排序、树的遍历、递归与非递归方法的重要性，同时提醒考生注意图论算法中的图遍历，虽然可能不是重点，但仍然是需要掌握的基础知识。最后，资料鼓励考生相信自己，通过冷静分析和实践，能够克服看似复杂的算法问题。