def关键字可定义带有名称的函数，有名称的函数，可以基于名称重复使用。lambda关键字可定义匿名函数（无名称），无名称的匿名函数，只可临时使用一

在Python中，`def`关键字用于定义普通函数，它允许我们为函数指定一个名字，并提供一段可复用的代码块。当我们需要编写一些功能并希望多次调用时，使用`def`定义的函数就非常方便。函数名和其内部逻辑形成一种映射关系，便于理解和维护。

相比之下，`lambda`关键字则用于定义匿名函数，也称为lambda表达式。这种函数没有预先分配的名称，它们通常是一行简单的、单行执行的操作，比如计算某个数学表达式的值。由于它们通常作为其他函数的参数传递，或者在需要简短、一次性使用的场景下使用，所以被称为“一次性”或“临时”的函数。

使用`lambda`的一个典型例子是作为排序、过滤等高阶函数的参数，如`sorted()`或`filter()`。例如：

# 使用def定义函数
def square(n):
    return n ** 2

# 使用lambda定义匿名函数
double = lambda x: x * 2

# 调用函数和lambda表达式
print(square(5))   # 输出: 25
print(double(5))  # 输出: 10

相关问题

定义函数和定义匿名函数的关键字分别为

在Python中，定义函数的关键字是 "def" ，而定义匿名函数的关键字是 "lambda"。

使用 "def" 关键字可以定义一个具有名称的函数，例如：

def my_function(x, y):
    return x + y

这里定义了一个名为 "my_function" 的函数，它接受两个参数 x 和 y，并返回它们的和。

使用 "lambda" 关键字可以创建一个匿名函数，例如：

f = lambda x, y: x + y

这里创建了一个没有名称的函数，它接受两个参数 x 和 y，并返回它们的和。我们可以将这个匿名函数赋值给变量 f，然后像其他函数一样使用它，例如：

result = f(3, 4)
print(result)  # 输出 7

lambda函数和普通def定义的函数有何不同？

Lambda函数（也称为匿名函数）和常规`def`定义的函数有以下几个主要区别：

1. **简洁性**[^1]: Lambda函数通常用于简单的操作，语法更为紧凑，不需要`def`关键字和冒号，形式为`lambda arguments: expression`。例如，如果你想创建一个计算n加i的函数，用lambda表达式可以写成`lambda n, i: n + i`。

2. **无名性**: Lambda函数没有名字，不像常规函数那样可以通过名称调用。它们常作为参数传递给其他函数，如`map()`、`filter()`和`reduce()`等。

3. **功能限制**: Lambda函数通常只包含单行代码，不适合复杂的逻辑结构。如果需要多行代码，应使用`def`定义。

4. **作用域**: Lambda函数的作用域仅限于它所在的上下文，不会影响外部的变量。而常规函数可以根据需要声明局部变量和访问外部变量。

对于那位老兄想要创建的函数数组，使用lambda可以这样实现[^2]:

fs = [lambda n, i=i: n + i for i in range(10)] # 使用默认参数'i'

这会生成一个数组，每个元素都是一个匿名函数，接受一个额外的参数`n`并返回`n + i`的结果，其中`i`从0到9依次变化。