执行完以后我再次启动如何追加到表格尾部继续输入

如果你想在已存在的 xlsx 文件的末尾追加数据，可以使用 `openpyxl` 库的 `load_workbook` 方法来加载现有的文件。然后，你可以选择要追加数据的工作表，并将新数据添加到末尾。这里是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def append_list_to_excel(lst, filename):
    workbook = load_workbook(filename)
    sheet = workbook.active
    
    for row in lst:
        sheet.append(row)
    
    workbook.save(filename)

# 示例列表
new_data = [
    ['赵六', 35, '男'],
    ['小七', 28, '女']
]

# 调用函数将新数据追加到现有的 xlsx 文件
append_list_to_excel(new_data, 'output.xlsx')

在上述代码中，我们使用 `load_workbook` 方法加载现有的 xlsx 文件，然后使用 `workbook.active` 获取当前活动的工作表。接下来，将新数据 `new_data` 逐行追加到工作表的末尾。最后，使用 `workbook.save()` 方法保存更新后的文件。这样，新数据将被追加到已存在的 xlsx 文件中。

相关问题

Python通过pandas将数组数据写到表格尾部

在Python中，使用Pandas库操作数据时，如果你想将数组数据追加到现有的表格（DataFrame）的尾部，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了Pandas和NumPy（如果数组数据很大）。如果没有安装，可以使用`pip install pandas numpy`命令。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 创建一个DataFrame或者其他已有数据源：

# 如果你已经有了一个DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 或者创建一个简单的字典或列表表示数组数据
data_array = [list_of_values, ...]  # list of tuples or lists

4. 将数组转换为适合Pandas的数据结构，通常是Series（一维），然后追加到DataFrame的列末尾：

array_series = pd.Series(data_array)
df = df.append(array_series, ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引从0开始

# 或者直接使用append函数追加到指定位置（例如，最后一列）
df['new_column_name'] = array_series

这里，`ignore_index=True`会自动分配新的索引，避免与现有数据冲突。

test.txt文件内容重复写一份追加到文件尾部Python

在Python中，如果你想要读取`test.txt`文件的内容，检查是否存在重复的部分，然后将未重复的部分追加到文件尾部，可以按照以下步骤操作：

# 打开文件并读取所有内容
with open('test.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 将读取的内容转换成集合，去重
unique_lines = set(lines)

# 创建一个新的列表，包含唯一行
non_duplicate_lines = list(unique_lines)

# 检查非重复行是否为空，如果文件原本只有一行或全都是重复，这一步会空
if non_duplicate_lines:
    # 打开文件准备追加
    with open('test.txt', 'a') as file:
        # 追加非重复行到文件尾部
        for line in non_duplicate_lines:
            file.write(line)  # 确保每行都添加了换行符 '\n'

在这个示例中，我们假设输入文件中的数据是以行的形式存储的，并且每一行都是独立的。如果文件很大，一次性加载到内存可能会有性能问题，这时可以考虑逐行读取并处理。