conv2d和conv3d的区别
时间: 2023-12-18 15:02:58 浏览: 32
Conv2d和Conv3d的区别在于输入数据的维度和卷积核的维度。Conv2d是二维卷积,适用于处理二维图像数据,而Conv3d是三维卷积,适用于处理三维数据,如视频或CT图像。在Conv2d中,卷积核是一个二维矩阵,而在Conv3d中,卷积核是一个三维矩阵,其中多出来的第三维度可以表示时间维度或层数维度。因此,Conv3d可以在这个额外的维度上进行移动,并对整个三维数据进行卷积操作。而Conv2d只能在通道上进行移动,不能在额外的维度上进行移动。简而言之,Conv2d适用于处理单通道的二维数据,而Conv3d适用于处理多通道的三维数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深入理解2D卷积和3D卷积](https://blog.csdn.net/qq_43456497/article/details/130713857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于Keras中Conv1D和Conv2D的区别说明](https://download.csdn.net/download/weixin_38644780/12850596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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