ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 37784) of binary:

根据你提供的引用内容，你遇到的错误是`ERROR: torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed`，并且报错内容是`ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuffle`。这个错误的原因是在分布式训练时使用了sampler，并且dataloader的shuffle参数设置为True。然而，在分布式训练中，使用了sampler后，dataloader不需要再对数据进行打乱，因为sampler已经自动打乱了数据。所以，解决这个错误的方法是在dataloader中将shuffle参数设置为False。

以下是一个示例代码，展示了如何解决这个错误：

import torch
from torch.utils.data import DataLoader, DistributedSampler

# 定义数据集
dataset = YourDataset()

# 定义sampler
sampler = DistributedSampler(dataset)

# 定义dataloader，并将shuffle参数设置为False
dataloader = DataLoader(dataset, sampler=sampler, shuffle=False)

# 在训练过程中使用dataloader
for data in dataloader:
    # 进行训练
    pass

请注意，上述代码中的`YourDataset`是你自己定义的数据集类，你需要根据自己的实际情况进行替换。