用python将离散震荡曲线平滑

可以使用滑动平均法或者指数平滑法将离散震荡曲线平滑化。下面分别给出两种方法的代码实现：

1. 滑动平均法

def smooth_data(data, window_size):
    """
    使用滑动平均法将数据平滑化
    :param data: 原始数据，包含n个数值
    :param window_size: 窗口大小，即每次取几个数据求平均值
    :return: 平滑后的数据，长度为n-window_size+1
    """
    n = len(data)
    smoothed_data = []
    for i in range(n - window_size + 1):
        window_data = data[i:i+window_size]
        smoothed_data.append(sum(window_data) / window_size)
    return smoothed_data

2. 指数平滑法

def smooth_data(data, alpha):
    """
    使用指数平滑法将数据平滑化
    :param data: 原始数据，包含n个数值
    :param alpha: 平滑系数，取值范围为[0, 1]
    :return: 平滑后的数据，长度为n
    """
    n = len(data)
    smoothed_data = [data[0]]
    for i in range(1, n):
        smoothed_data.append(alpha * data[i] + (1 - alpha) * smoothed_data[-1])
    return smoothed_data

其中，滑动平均法需要指定窗口大小，而指数平滑法需要指定平滑系数。窗口大小和平滑系数的选择都需要根据具体情况进行调整。