怎么把(36,1)的二维数组转化成(36,)的一维数组
时间: 2024-01-11 15:05:21 浏览: 21
可以使用numpy库中的`reshape`函数来实现这个转换。具体步骤如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用reshape函数将二维数组转化为一维数组
arr_1d = arr_2d.reshape(-1)
print(arr_1d)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
其中,`reshape(-1)`的作用是将二维数组转化为一维数组,`-1`表示自动计算该维度的大小。对于本题中的(36,1)二维数组,也可以使用同样的方法将其转化为一维数组。
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怎么把onehot的二维数组转化成一维的
如果你想将 one-hot 编码的二维数组转换为一维数组,可以使用 `argmax` 方法。`argmax` 方法可以返回每个样本中最大值所在的索引,这个索引就是对应的类别标签。例如,假设某个样本的 one-hot 编码为 `[0, 1, 0]`,则 `argmax` 方法将返回 `1`,表示该样本属于第二个类别。
下面是一个例子,假设 `y` 是一个 one-hot 编码的二维数组,形状为 `(n_samples, n_classes)`,你可以使用 `argmax` 方法将其转换为一维数组:
```python
import numpy as np
y = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 1]]) # 一个形状为 (3, 3) 的 one-hot 编码的二维数组
y_pred = np.argmax(y, axis=1) # 将 y 转换为一维数组
print(y_pred) # 输出 [1, 0, 2]
```
在上面的例子中,`argmax` 方法的 `axis` 参数被设置为 `1`,表示在每行中查找最大值所在的索引。输出的 `y_pred` 是一个长度为 3 的一维数组,每个元素表示对应样本的类别标签。
php 把二维数组转化为一维数组
可以使用 PHP 内置的 array_reduce 函数将二维数组转化为一维数组。具体代码如下:
```php
$twoDimensionalArray = [
['apple', 'orange', 'banana'],
['carrot', 'potato', 'tomato'],
['dog', 'cat', 'bird']
];
$oneDimensionalArray = array_reduce($twoDimensionalArray, function($carry, $item) {
return array_merge($carry, $item);
}, []);
print_r($oneDimensionalArray);
```
这里的 array_reduce 函数接受三个参数:
- 第一个参数是需要处理的数组(即二维数组)
- 第二个参数是一个回调函数,函数的第一个参数 $carry 是累加器,初始值为第三个参数(即空数组 []),第二个参数 $item 则是数组中的每一个元素
- 第三个参数是可选的,表示累加器的初始值,默认为 null
回调函数中使用 array_merge 将二维数组的每个子数组合并为一个一维数组,并将其作为累加器返回。最终得到的 $oneDimensionalArray 就是我们想要的一维数组。