{{- $DATABASE_HOST := .Values.asyncpg.host }} 再if流程

在if流程中，你可以使用定义的变量 `$DATABASE_HOST`。例如，假设你想在if语句中检查`$DATABASE_HOST`是否为空，你可以这样写：

{{- $DATABASE_HOST := .Values.asyncpg.host }}
{{- if ne $DATABASE_HOST "" }}
  <!-- do something if DATABASE_HOST is not empty -->
{{- end }}

这里，我们使用`ne`函数来检查`$DATABASE_HOST`是否不为空。如果`$DATABASE_HOST`不为空，则if语句中的代码块将被执行。

相关问题

workbook=xlrd.open_workbook("C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls") sheet_cali=workbook.sheet_by_index(1) # 索引表格名称 num=sheet_cali.nrows sheet_NW=workbook.sheet_by_index(0) num1=sheet_NW.nrows for row in range(2, num): if sheet_cali.cell(rowx=row, colx=0).value != "": data1=sheet_cali.row_values(row, 0, 6) else: pass for row1 in range(2, num1): if sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value != "": print(row1, sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value, "通道") data3=sheet_NW.row_values(row1, 15, 18) data2=sheet_NW.row_values(row1, 2, 9) test_lx=data2[0] print(test_lx) if test_lx == 'IL': fre=1 result=2 state=3 row1-=2 if test_lx == 'IL_Var': fre=2 result=3 state=4 row1-=2 if test_lx == 'GD': fre=3 result=4 state=5 row1-=2 如何将此段循环所得的数据保存到数据库

您可以使用Python中的数据库连接库（如MySQLdb、pymysql等）将循环中获取的数据保存到数据库中。首先，您需要在代码中导入相应的数据库连接库，并建立与数据库的连接。然后，在循环中获取到的数据处，将数据插入到数据库中。

以下是一个示例代码：

import xlrd
import pymysql

# 建立与数据库的连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook("C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls")
sheet_cali = workbook.sheet_by_index(1)
num = sheet_cali.nrows
sheet_NW = workbook.sheet_by_index(0)
num1 = sheet_NW.nrows

for row in range(2, num):
    if sheet_cali.cell(rowx=row, colx=0).value != "":
        data1 = sheet_cali.row_values(row, 0, 6)
        # 将data1的数据插入数据库
        cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2, column3, column4, column5, column6) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)", data1)
    else:
        pass

for row1 in range(2, num1):
    if sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value != "":
        print(row1, sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value, "通道")
    data3 = sheet_NW.row_values(row1, 15, 18)
    data2 = sheet_NW.row_values(row1, 2, 9)
    test_lx = data2[0]
    print(test_lx)
    if test_lx == 'IL':
        fre = 1
        result = 2
        state = 3
        row1 -= 2
    if test_lx == 'IL_Var':
        fre = 2
        result = 3
        state = 4
        row1 -= 2
    if test_lx == 'GD':
        fre = 3
        result = 4
        state = 5
        row1 -= 2
    # 将fre、result、state等数据插入数据库
    cursor.execute("INSERT INTO your_table (column7, column8, column9) VALUES (%s, %s, %s)", (fre, result, state))

# 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

请根据您的实际情况修改代码中的数据库连接参数、表名和列名，以及插入数据的SQL语句。注意，在插入数据时，需要根据数据类型使用相应的占位符（如%s、%d等）。

这样，循环中获取的数据就会保存到数据库中了。

one_day_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) result = mongo_db.user_collection.aggregate([{"$lookup":{"from": "payCondition","localField": "i_ui_identifier","foreignField": "userId","as": "nvc_user_name"}},{"$match": {"nvc_user_name.addtime": {"$gt": one_day_ago}}}]) print(result) # 连接mysql数据库 mysql_conn = mysql.connector.connect(host='172.16.2.246', port='33060', user='root', password='8ach4b6f9c', database='testdata_analyse',) mysql_cursor = mysql_conn.cursor() for row in result: var_title = row[0], var_type_name = row[1], var_company_name = row[2], var_source = row[3], var_succees_cause = row[4], is_succeed = row[5], dt_add_time = row[6], var_user_name = row[7] mysql_cursor.execute("INSERT INTO t_wuliu_information_pay_statistic VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s,%s,%s)", (var_title,var_type_name,var_company_name,var_source,var_succees_cause,is_succeed,dt_add_time,var_user_name)) mysql_result = mysql_cursor.fetchall() print(mysql_result) mysql_conn.commit()这段python代码为什么result还有结果，但是就不插入到mysql的表中呢？怎么修改这个python代码

这段 Python 代码可能存在以下问题：

1. 可能是查询结果中没有匹配到任何记录，导致没有进行插入操作。你可以在插入数据之前，先打印出查询结果看一下。

2. 插入数据时使用的参数数量和参数类型与表格定义的不一致。你可以检查表格定义和插入语句参数数量及数据类型是否一致。

3. 插入数据时出现了一些异常，导致事务没有被提交。你可以在插入数据之后，手动提交事务。

改进的代码如下：

one_day_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)

# 连接 MongoDB 数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mongo_db = mongo_client['testdb']

# 查询 MongoDB 中的数据
result = mongo_db.user_collection.aggregate([
    {
        "$lookup": {
            "from": "payCondition",
            "localField": "i_ui_identifier",
            "foreignField": "userId",
            "as": "nvc_user_name"
        }
    },
    {
        "$match": {
            "nvc_user_name.addtime": {"$gt": one_day_ago}
        }
    }
])
print(list(result))

# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
    host='172.16.2.246',
    port='33060',
    user='root',
    password='8ach4b6f9c',
    database='testdata_analyse'
)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 插入数据到 MySQL 数据库
for row in result:
    var_title = row[0],
    var_type_name = row[1],
    var_company_name = row[2],
    var_source = row[3],
    var_succees_cause = row[4],
    is_succeed = row[5],
    dt_add_time = row[6],
    var_user_name = row[7]
    mysql_cursor.execute("""
        INSERT INTO t_wuliu_information_pay_statistic
        VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
    """, (
        var_title, var_type_name, var_company_name, var_source,
        var_succees_cause, is_succeed, dt_add_time, var_user_name
    ))
    mysql_conn.commit()