RBO、CBO常见优化方式

RBO（Ranking-Based Optimization）和CBO（Cost-Based Optimization）是数据库查询优化中常见的技术。常见的RBO和CBO优化方式包括：

1.索引优化：合理的索引可以使查询效率大大提升。

2.分区优化：将大表分为小表，以分散数据量和提高查询效率。

3.缓存优化：合理使用缓存可以有效降低I/O操作，提升查询效率。

4.统计信息优化：收集和维护数据库统计信息可以对查询计划做出更加准确的选择，提高查询效率。

5.硬件优化：使用高性能的硬件、存储和网络设备可以缩短数据传输时间、降低延迟。

以上是一些常见的RBO和CBO优化方式，具体选择哪种优化方式应根据具体的数据库应用场景来决定。

相关问题

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MySQL中的RBO和CBO是查询优化的两种不同方法。

RBO代表基于规则的优化器（Rule-Based Optimizer），它使用一系列预定义的规则来决定查询的执行计划。这些规则基于数据库统计信息和固定的优化规则，例如索引选择、连接顺序等。RBO在较早版本的MySQL中是默认的优化器，但自MySQL 5.0起，CBO成为了默认的优化器。

CBO代表成本基于优化器（Cost-Based Optimizer），它通过评估不同执行计划的成本来选择最佳的执行计划。CBO使用数据库统计信息（如表大小、索引选择性等）以及硬件和系统配置信息来估算执行计划的成本，并选择最佳的执行计划来优化查询性能。

总的来说，CBO比RBO更智能和灵活，能够更好地适应不同的查询和数据库环境。在大多数情况下，使用CBO可以获得更好的性能。但有时候，RBO可能在某些特定场景下表现更好，特别是当数据库统计信息不准确或过时时。

需要注意的是，MySQL 8.0之后已经移除了RBO，并且只支持CBO作为默认的优化器。

oracle性能优化篇之执行计划详解.pdf

《Oracle性能优化篇之执行计划详解》是一篇介绍Oracle数据库性能优化中的关键概念和技术的文章。通过深入讲解Oracle执行计划的相关内容，帮助读者更好地理解和优化数据库查询性能。

在Oracle数据库中，执行计划是查询优化器生成的一种执行方案，用于指导数据库在执行SQL语句时的操作步骤和顺序。执行计划会根据表、索引、统计信息等内容，通过优化器的选择逻辑来生成，从而提高查询效率和性能。

《Oracle性能优化篇之执行计划详解》首先介绍了执行计划的基本组成结构，包括操作、访问方法、操作对象等。然后深入解析了执行计划的生成过程，包括Cost-Based Optimizer(CBO)和Rule-Based Optimizer(RBO)两种优化器的工作原理和区别。

接着，文章详细讲解了执行计划的查看方法和解读技巧。通过使用Oracle提供的多种工具和命令，如EXPLAIN PLAN、AUTOTRACE等，可以获取和分析执行计划，并根据结果进行性能优化。同时，文章还解释了执行计划中的关键指标和信息，如Cost、Cardinality、Bytes等，以及其对性能的影响和解决方法。

除此之外，《Oracle性能优化篇之执行计划详解》还介绍了一些常见的执行计划优化技术和策略。如索引的优化、统计信息的收集、SQL语句的调整等，通过优化执行计划中的关键因素，可以提高数据库查询效率和性能。

通过阅读《Oracle性能优化篇之执行计划详解》，读者可以深入了解Oracle数据库性能优化中的执行计划概念和技术，掌握相关工具和方法，从而更好地优化数据库查询性能。该文章对于数据库开发人员、DBA等有着重要的参考价值，帮助他们解决实际问题，提高数据库系统的性能。