使用Adam优化器,50个epoch和随机初始化嵌入,运行以下模型的实验: • 单层前馈神经网络,隐藏维度为500。 • 两层前馈神经网络,隐藏维度分别为500和300。 • 三层前馈神经网络,隐藏维度分别为500, 300, 和100 • CNN模型(有特征图1,2和3) • LSTM模型 • Bi-LSTM模型
时间: 2023-02-08 07:14:46 浏览: 139
从头开始使用Adam优化器进行神经网络训练:用于在MNIST数据集上训练和测试简单神经网络以进行数字识别的完整代码。-matlab开发
你将会运行五种不同的模型,分别是:
1. 单层前馈神经网络,隐藏维度为500。
2. 两层前馈神经网络,隐藏维度分别为500和300。
3. 三层前馈神经网络,隐藏维度分别为500, 300, 和100
4. CNN模型(有特征图1,2和3)
5. LSTM模型
6. Bi-LSTM模型
所有模型都使用Adam优化器,运行50个epoch,并使用随机初始化的嵌入。
阅读全文