有关“使用Adam优化器,50个epoch和随机初始化嵌入,运行LSTM模型。“的代码是什么
时间: 2023-02-08 21:14:47 浏览: 129
使用LSTM实现未来气温的预测
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具体代码取决于您所使用的深度学习框架。以 Keras 为例,下面是一个示例代码:
```
from keras.layers import LSTM, Embedding, Dense
from keras.models import Sequential
from keras.optimizers import Adam
# 定义模型
model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=vocab_size, output_dim=embedding_size,
input_length=max_length, trainable=True))
model.add(LSTM(units=64))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
# 编译模型
model.compile(optimizer=Adam(), loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=50, batch_size=32)
```
该代码使用 Adam 优化器训练 LSTM 模型并进行 50 次 epoch,并在 Embedding 层中使用随机初始化嵌入。
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