根据函数y=sin(\pi x/2)+cos(\pi x/3)在区间[-4,4]内的曲率由大到小的顺序，依次选择30个点，并画出图像

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要找到函数在区间[-4,4]内的曲率。曲率公式为：

$$
k = \frac{|y''|}{(1+y'^2)^{3/2}}
$$

其中 $y'$ 和 $y''$ 分别表示函数 $y$ 的一阶和二阶导数。我们可以通过求导来得到 $y'$ 和 $y''$ 的解析式：

$$
y' = \frac{\pi}{2}\cos\left(\frac{\pi x}{2}\right) - \frac{\pi}{3}\sin\left(\frac{\pi x}{3}\right)
$$

$$
y'' = -\left(\frac{\pi}{2}\right)^2\sin\left(\frac{\pi x}{2}\right) - \left(\frac{\pi}{3}\right)^2\cos\left(\frac{\pi x}{3}\right)
$$

将这些式子代入曲率公式中，我们可以得到函数在区间[-4,4]内的曲率大小。为了便于后面的计算，我们可以使用 Python 代码来求解：

import numpy as np

def y(x):
    return np.sin(np.pi*x/2) + np.cos(np.pi*x/3)

def y_prime(x):
    return np.pi/2*np.cos(np.pi*x/2) - np.pi/3*np.sin(np.pi*x/3)

def y_double_prime(x):
    return -(np.pi/2)**2*np.sin(np.pi*x/2) - (np.pi/3)**2*np.cos(np.pi*x/3)

def curvature(x):
    return np.abs(y_double_prime(x)) / (1 + y_prime(x)**2)**1.5

x = np.linspace(-4, 4, 30)
curv = curvature(x)

idx = np.argsort(curv)[::-1] # sort in descending order
x_sorted = x[idx]
curv_sorted = curv[idx]

在这段代码中，我们使用了 NumPy 库来进行数学计算。`y(x)`、`y_prime(x)` 和 `y_double_prime(x)` 分别表示函数 $y$ 在 $x$ 处的值、一阶导数和二阶导数。`curvature(x)` 表示函数在 $x$ 处的曲率大小。`x` 表示我们要选择的点的横坐标，我们这里选择了 30 个点。最后，我们使用 `np.argsort` 函数将曲率大小进行排序，并将点的横坐标按照曲率大小的顺序进行重新排列。

接下来，我们可以使用 Matplotlib 库将函数的图像绘制出来：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x_sorted, y(x_sorted), 'ro-', label='y')
plt.plot(x_sorted, curv_sorted, 'bo-', label='curvature')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会将函数 $y$ 和曲率大小的图像绘制出来。红色的曲线表示函数 $y$ 的图像，蓝色的曲线表示曲率大小。我们可以看到，在函数的峰值处，曲率大小最小；在函数的谷底处，曲率大小最大。这也符合我们的直觉：函数在峰值处变化较缓慢，在谷底处变化较陡峭。

完整代码如下：