matble使用randn函数，建立一个三阶矩阵a，用另一个方阵b记录a中大于0的元素位置。例如，对应a中大于0的位置，b中该元素为1，否则为0.

在Matlab中，你可以通过以下步骤创建一个三阶矩阵`a`，并使用`randn`函数生成随机负数和零，然后利用条件判断和索引来创建矩阵`b`，记录`a`中大于0的元素位置：

1. 首先，使用`randn`函数生成一个三阶全零矩阵，再添加一些噪声使得其中包含正数和负数：

   a = randn(3); % 生成一个3x3的随机负数矩阵，包括零值

2. 接着，创建一个同样大小的全零矩阵`b`，用于存储`a`中非零元素的位置：

   b = zeros(size(a)); % 初始化b为与a相同的维度

3. 使用`> 0`操作符对矩阵`a`进行元素级别的比较，并结合`find`函数找出所有大于0的元素及其行索引和列索引：

   indices = find(a > 0);

`indices`是一个一维数组，包含了所有大于0的元素对应的行索引和列索引。

4. 将这些索引转换为二维坐标，更新`b`矩阵对应位置为1：

   b(indices) = 1; % 根据找到的索引将b对应位置设为1

现在，`b`矩阵就记录了`a`中大于0的元素位置，其他元素则为0。如果你需要查看结果，可以简单地打印`a`和`b`：

disp('Matrix a:');
disp(a);
disp('Matrix b (1 for positive values in a):');
disp(b);

相关问题

matble使用readtable函数读取数据的步骤

使用 `readtable` 函数读取数据通常有以下几个步骤：

1. 打开数据文件，可以使用 `uigetfile` 函数打开文件对话框，也可以直接指定文件路径。
2. 读取数据，使用 `readtable` 函数读取数据文件。可以指定数据文件的格式、分隔符、表头等参数。
3. 关闭数据文件，可以使用 `fclose` 函数关闭数据文件。不过在MATLAB中使用 `readtable` 函数时，不需要手动打开和关闭文件，函数会自动处理。

以下是一个简单的读取文本文件的示例代码：

% 打开数据文件对话框
[filename, pathname] = uigetfile({'*.csv'}, '选择数据文件');

% 读取数据
data = readtable(fullfile(pathname, filename), 'Delimiter', ',', 'HeaderLines', 1);

% 提取数据
X = table2array(data(:, 1:end-1));
Y = table2array(data(:, end));

上述代码中，首先使用 `uigetfile` 函数打开数据文件对话框，让用户选择数据文件。然后使用 `readtable` 函数读取数据文件，指定分隔符为逗号，表头在第一行，数据从第二行开始。最后使用 `table2array` 函数将表格转换为数组，提取输入特征和标签。

matble中函数或变量 'minimize' 无法识别

如果您在使用Matlab时遇到了 "minimize" 函数或变量无法识别的问题，可能是因为该函数不是Matlab的内置函数。在这种情况下，可能需要安装某些工具箱或添加路径以获得所需的函数。

如果您使用的是优化工具箱，则可以尝试添加以下语句以获取 "minimize" 函数：

addpath(genpath('optim'));

如果您使用的是其他工具箱，则可以尝试查看该工具箱的文档以了解如何使用其特定函数。如果仍然无法解决问题，建议您检查您的Matlab版本是否支持该函数或变量，并与Matlab社区寻求帮助。