python绘制词云图并展示

好的，下面是一个简单的Python代码，用于生成并展示词云。

首先，需要安装 Python 的词云生成库 `wordcloud` 和图片处理库 `PIL`。可以使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud
pip install Pillow

然后，我们需要读取一段文本，并对其中的单词进行统计。这里以文本文件 `example.txt` 为例：

This is an example text. It contains multiple words and some of them are repeated. This text is used for generating a word cloud.

我们可以使用 Python 的 `collections` 模块中的 `Counter` 类来统计单词出现的次数，然后把结果传递给 `wordcloud` 库来生成词云。下面是完整的代码：

from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取文本文件
with open("example.txt") as f:
    text = f.read()

# 统计单词出现的次数
words_count = Counter(text.split())

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(background_color="white").generate_from_frequencies(words_count)

# 读取图片作为背景
mask = np.array(Image.open("mask.png"))

# 把词云图片和背景图片合并
wordcloud_image = WordCloud(background_color="white", mask=mask).generate_from_frequencies(words_count)
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
wordcloud_image = wordcloud_image.recolor(color_func=image_colors)

# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud_image, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

其中，`WordCloud()` 函数可以接受一些参数，例如 `background_color` 表示背景色，`mask` 表示词云的形状，这里使用了一张名为 `mask.png` 的图片作为背景。词云生成后，还可以使用 `ImageColorGenerator()` 函数将背景颜色应用到词云上。

最后，使用 `matplotlib` 库中的 `imshow()` 函数来显示词云。运行代码后，会弹出一个窗口展示生成的词云图像。

注意：在生成词云之前，需要确保文本文件和背景图片都存在，并且路径正确。