linux安装opencv4.5

要在Linux上安装OpenCV 4.5，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装必要的依赖项，包括CMake、GCC、G++、Git和pkg-config。

2. 下载OpenCV 4.5的源代码，并将其解压缩到您选择的目录中。

3. 创建一个名为“build”的新目录，并进入该目录。

4. 运行CMake命令来配置OpenCV的构建选项。您可以使用以下命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

这将使用默认选项配置OpenCV的构建，并将其安装到/usr/local目录中。

5. 运行make命令来编译OpenCV。这可能需要一些时间，具体取决于您的系统性能。

6. 运行make install命令来安装OpenCV。这将把OpenCV的库文件和头文件复制到/usr/local目录中。

7. 配置LD_LIBRARY_PATH环境变量，以便系统可以找到OpenCV的库文件。您可以使用以下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

或者将其添加到您的.bashrc文件中，以便每次启动终端时都会自动设置。

完成这些步骤后，您应该能够在Linux上成功安装OpenCV 4.5，并开始使用它来开发计算机视觉应用程序。

相关问题

opencv 4.5 下载

### 回答1：
要下载 OpenCV 4.5 版本，您可以按照以下步骤进行：

1. 首先，您需要打开 OpenCV 官方网站：https://opencv.org/releases/，然后找到并点击最新版本的发布页。

2. 在发布页上，您可以找到不同操作系统的下载链接。根据您的操作系统，选择适当的链接。如果您使用的是 Linux 系统，建议使用源码下载链接。

3. 一旦您点击了下载链接，就会开始下载 OpenCV 4.5 版本的压缩文件。请耐心等待下载完成。

4. 下载完成后，您可以解压缩下载的文件。双击压缩文件，然后选择一个目标文件夹进行解压缩。

5. 解压缩完成后，您就可以在目标文件夹中找到 OpenCV 4.5 的安装文件。

6. 针对不同操作系统，安装过程可能会有所不同。对于 Windows 用户，可以双击安装文件进行安装。对于 Linux 或 macOS 用户，您需要使用命令行界面在解压缩的文件夹中运行安装命令。

7. 在安装过程中，可能需要您选择一些配置选项，例如安装路径、编译选项等。根据您的需求进行选择。

8. 安装完成后，您可以在系统中使用 OpenCV 4.5 了。根据您的需求，可以在编程环境中引入 OpenCV 的库文件，并开始使用相应的功能。

以上是下载并安装 OpenCV 4.5 的基本步骤。根据您的操作系统和个人需求，可能会有一些细微的差异。如果您需要更详细的信息，建议查阅 OpenCV 官方文档或社区论坛上的相关资料。

### 回答2：
要下载OpenCV 4.5，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开OpenCV的官方网站（https://opencv.org/）。在网站的顶部导航栏中，选择"Download"选项。

2. 在"Download"页面中，你会看到当前发布版本的OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。在这个页面上，你可以找到下载链接、安装指南、文档和示例等其他相关资源。

3. 在下载链接部分，你可以选择不同的下载源。你可以选择根据你的地理位置和网络状况来选择一个速度较快的镜像站点。

4. 点击下载链接并等待下载完成。下载完成后，你会得到一个压缩文件（通常是.zip或.tar.gz格式），其中包含了OpenCV的安装文件。

5. 解压缩下载的文件。可以使用系统自带的解压工具或者第三方解压软件来完成这一步骤。

6. 解压缩完成后，你会得到一个包含OpenCV源代码、开发文档和示例等文件的文件夹。

7. 根据你使用的开发环境选择合适的方法来安装OpenCV。如果你使用的是C++开发环境，你可以直接在你的项目中引用这些文件。如果你使用的是Python，你可以使用pip安装opencv-python包。

8. 安装完成后，你就可以开始使用OpenCV 4.5来进行计算机视觉相关的开发工作了。

请注意，以上步骤仅提供了下载和安装OpenCV 4.5的基本过程。实际操作可能会因个人需求、操作系统和开发环境的不同而有所不同。建议在下载和安装过程中参考OpenCV官方文档和其他相关资源，以获取更详细和准确的指导。

opencv 4.5 含 contrib

OpenCV是一个开源计算机视觉和机器学习库，由一组跨越多个平台（Windows，Linux，macOS等）的C++函数和Python接口组成。它最初由Intel于2000年开发，现已成为计算机视觉领域中最流行的开源库之一。

OpenCV 4.5是最新版本的OpenCV，已经包括了从以前的版本中的许多改进和更新。其中，最重要的是OpenCV 4.5中包含了contrib模块，这个模块提供了一个更大的功能集，包括了在计算机视觉和图像处理方面的更多功能，如物体追踪，真相检测，形状识别，三维重建等。

contrib模块包括许多新的功能和算法，比如背景减除，手势识别，SURF特征检测，HOG（方向梯度直方图）人脸检测，DNN模块（深度学习网络），以及用于处理点云数据（如三维重建，三维物体检测等）的PCL（点云库）接口等。除此之外，contrib模块还提供了用于性能测试和强化学习的Laplace Pyramids等工具。

总结而言，OpenCV 4.5含有contrib模块，是OpenCV变得更强大和更全面的体现，为计算机视觉和机器学习领域的研究者和开发人员提供了更多的工具、算法和函数库，有助于快速开发高效、先进的计算机视觉和机器学习应用程序。