Python原生代码中是没有矩阵相乘的操作的。为了便于进行数值运算，需要开发一个有关矩阵的操作模块。这里仅就矩阵相乘做出要求。要求设计一个函数matrix_mul(a,b),可以对a、b两个列表进行对应元素相乘。例如对于list1=[[1,2,3]，[4,5,6]]，list2=[[11,22,33], [10,20,30]]，调用t3=matrix_mul(list1,list2)得到相乘后的结果t3=[[11,22,99],[40,100,180]]。（1）至少使用3种方法完成函数matrix_mul(a,b)的设计，并实现代码。提示：使用自定义循环、使用map函数，或使用其他方式实现函数，或者把函数包装在一个类中。（每实现一个得分10分）

好的，我可以为您提供三种实现方法。

方法1：使用自定义循环

def matrix_mul(a, b):
    if len(a[0]) != len(b):
        return None
    result = [[0] * len(b[0]) for _ in range(len(a))]
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(b[0])):
            for k in range(len(b)):
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
    return result

方法2：使用map函数

def matrix_mul(a, b):
    if len(a[0]) != len(b):
        return None
    return list(map(lambda x: list(map(lambda y: sum([i * j for i, j in zip(x, y)]), zip(*b))), a))

方法3：使用numpy库

import numpy as np

def matrix_mul(a, b):
    if len(a[0]) != len(b):
        return None
    return np.dot(a, b).tolist()

以上三种方法都可以实现矩阵相乘的功能，您可以根据自己的需求选择其中一种。