Flink自定义source function用单线程产生数据流
时间: 2023-07-04 17:05:13 浏览: 48
可以使用Java的定时器(Timer)来实现单线程产生数据流,具体做法如下:
1. 定义一个继承自RichSourceFunction的类,例如MySourceFunction。
2. 在MySourceFunction中定义一个Timer对象和一个定时器间隔时间interval,以及一个计数器count。
3. 在open()方法中初始化Timer对象和interval、count变量。
4. 在run()方法中,每个interval时间触发一次Timer,向下游发送数据流,并将count加1。
5. 在cancel()方法中关闭Timer。
下面是一个简单的示例代码,每隔1秒钟向下游发送一个long类型的数据流:
```
public class MySourceFunction extends RichSourceFunction<Long> {
private Timer timer;
private long interval;
private long count;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);
// 初始化Timer对象和interval、count变量
timer = new Timer();
interval = 1000L;
count = 0L;
}
@Override
public void run(SourceContext<Long> ctx) throws Exception {
// 每隔interval时间触发一次Timer,向下游发送数据流,并将count加1
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
ctx.collect(count);
count++;
}
}, 0L, interval);
}
@Override
public void cancel() {
// 关闭Timer
timer.cancel();
}
}
```
使用该自定义source function的方式如下:
```
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<Long> stream = env.addSource(new MySourceFunction());
stream.print();
env.execute("SingleThreadSourceFunctionExample");
```
在上述代码中,我们使用addSource()方法将自定义的MySourceFunction添加到Flink的执行环境中,然后通过print()方法输出数据流。最后调用execute()方法启动Flink程序。