我的pyecharts中没有radar.configure
时间: 2024-06-09 20:09:12 浏览: 9
如果你使用的是较新的版本(v1.9.0或更高版本)的pyecharts,那么`radar`图的配置应该使用`add_schema()`函数来完成。示例如下:
```python
from pyecharts.charts import Radar
data = [
[55, 9, 56, 0.46, 18],
[25, 11, 21, 0.65, 34],
[56, 7, 63, 0.3, 14],
[33, 7, 29, 0.33, 16],
[42, 24, 44, 0.76, 40],
[82, 58, 90, 1.77, 68],
[74, 49, 77, 1.46, 48],
[78, 55, 80, 1.29, 59],
[267, 216, 280, 4.8, 108],
[185, 127, 216, 2.52, 61],
[39, 19, 38, 0.57, 31],
[41, 11, 40, 0.43, 21],
[64, 38, 74, 1.04, 46],
[108, 79, 120, 1.7, 75],
[108, 63, 116, 1.48, 44],
[33, 6, 29, 0.34, 13]
]
schema = [
{"name": "AQI", "max": 300, "min": 5},
{"name": "PM2.5", "max": 250, "min": 20},
{"name": "PM10", "max": 500, "min": 5},
{"name": "CO", "max": 12},
{"name": "NO2", "max": 300}
]
radar = Radar()
radar.add_schema(schema)
radar.add("北京", data)
radar.render("radar.html")
```
在这个示例中,我们使用`add_schema()`函数来配置`radar`图中的各个维度的范围,具体参数的含义如下:
- `name`:每个维度的名称
- `max`:每个维度的最大值
- `min`:每个维度的最小值(可选)
- `center`:每个维度的中心点(可选,格式为`[x, y]`)
- `radius`:每个维度的半径(可选,支持百分比和数值类型)
你可以根据自己的需求来配置`schema`参数。
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