pocketsphinx里没有./configure

如果你下载的是 Pocketsphinx 的源码包，那么你需要先解压缩源码包，然后进入解压缩后的目录中执行以下命令：

./autogen.sh
./configure

在执行 `./autogen.sh` 命令之前，你需要先安装好 automake 和 libtool。如果你使用的是 Ubuntu 或 Debian 等基于 Debian 的 Linux 发行版，你可以使用以下命令来安装：

sudo apt-get install automake libtool

如果你使用的是其他 Linux 发行版，你可以使用相应的包管理器来安装 automake 和 libtool。如果你使用的是 macOS，你可以使用 Homebrew 来安装这些工具：

brew install automake libtool

安装好 automake 和 libtool 后，你就可以执行 `./autogen.sh` 和 `./configure` 命令来构建 Pocketsphinx 了。

相关问题

pocketsphinx里没有autogen.sh

是的，PocketSphinx没有autogen.sh文件。相反，它使用了一个称为`./configure`的脚本来生成Makefile。要生成Makefile，您可以按照以下步骤操作：

1. 下载PocketSphinx源代码并解压缩。
2. 打开终端，导航到解压缩的源代码目录。
3. 运行以下命令以生成Makefile：

   ./configure

4. 如果没有错误，则可以运行`make`命令以构建PocketSphinx。

pocketsphinx python

Pocketsphinx is a speech recognition engine developed by Carnegie Mellon University. It provides a simple API for performing speech recognition in Python. To use Pocketsphinx in Python, you can follow these steps:

1. Install the required dependencies:

   pip install pocketsphinx

2. Download the necessary language model and acoustic model files from the Pocketsphinx website.

3. Import the pocketsphinx module in your Python script:

   import pocketsphinx

4. Configure the recognizer with the language model and acoustic model files:

   config = pocketsphinx.Decoder.default_config()
   config.set_string('-hmm', 'path/to/acoustic/model')
   config.set_string('-lm', 'path/to/language/model')
   config.set_string('-dict', 'path/to/dictionary')
   decoder = pocketsphinx.Decoder(config)

5. Open an audio file or start recording audio from a microphone:

   decoder.start_utt()
   with open('path/to/audio/file', 'rb') as f:
       audio = f.read()

6. Decode the speech and retrieve the recognized text:

   decoder.process_raw(audio, False, True)
   decoder.end_utt()
   recognized_text = decoder.hyp().hypstr

Please note that the paths to the language model, acoustic model, and dictionary files need to be provided correctly for Pocketsphinx to work properly.