#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序

这段代码首先定义了变量 n，表示需要读入的整数的个数，然后使用 cin 读入 n 的值。

接着，定义了一个 vector<int> 类型的 nums 容器，用于存储 n 个整数。在定义容器时，需要指定容器的大小为 n，因为 vector 是动态数组，需要提前分配内存空间。

接下来，使用 for 循环将 n 个整数读入 nums 容器中，循环变量 i 从 0 到 n-1，每次读入一个整数，将其存储到 nums[i] 中。

最后，调用 sort() 函数对 nums 容器中的元素进行排序，sort() 函数的参数为容器的起始和结束地址，即 nums.begin() 和 nums.end()，表示对整个容器进行排序。sort() 函数的默认排序方式是升序排序，即从小到大排序。

排序后，nums 容器中的元素就按照从小到大的顺序排列了，可以进行后续的去重和输出操作。

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#include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> #include<list> #include<queue> using namespace std; int main() { int n,m; int a[1000]; int i; while(cin>>n>>m) { for(i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } std::sort(a,a+n); for(int j=0;j<m;j++) { int b; cin>>b; int*it=std::lower_bound(a,a+n,b); if (it != a + n && *it == b) { std::cout<<b<<" found at "<<it-a+1<<endl; } else { std::cout<<b<<" not found"<<endl; } }} return 0; }怎么修改可以让运行时不需要另外输回车键继续

你可以在输入完 `n` 和 `m` 后，使用 `cin.ignore()` 来清除输入缓冲区中的换行符，使程序可以直接继续读取下一个输入。修改后的代码如下所示：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <list>
#include <queue>
using namespace std;

int main() {
    int n, m;
    int a[1000];
    int i;
    while (cin >> n >> m) {
        for (i = 0; i < n; i++) {
            cin >> a[i];
        }
        std::sort(a, a + n);
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            int b;
            cin >> b;
            int* it = std::lower_bound(a, a + n, b);
            if (it != a + n && *it == b) {
                std::cout << b << " found at " << it - a + 1 << endl;
            } else {
                std::cout << b << " not found" << endl;
            }
        }
        cin.ignore(); // 清除输入缓冲区中的换行符
    }
    return 0;
}

这样，程序就可以连续读取多组输入了，而不需要再输入回车键继续。

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。